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¿Cuáles son las hipótesis y la explicación de los resultados de la prueba nula conjunta?

Al tratar de satisfacer el supuesto de paralelismo en el marco de la diferencia en diferencias, tengo la ecuación

$$ y_{kt} = \alpha_k + \lambda_t + + \delta_{-4} d_{k,t-4} + \delta_{-3} d_{k,t-3} + \delta_{-2} d_{k,t-2} + \delta_{-1} d_{k,t-1} + \delta d_{kt} + \delta_{+1} d_{k,t+1} + \delta_{+2} d_{k,t+2} + \delta_{+\bar{3}} d_{k,t+\bar{3}} + \epsilon_{kt}, $$

Por lo tanto, para satisfacer la ecuación paralela, como sugiere Miller, 2021, Tabla 3 podemos hacer una prueba conjunta que $d_{k,t-i}$ {i=1;4} igual a 0.

Lo que he intentado es: A mi entender, si Valor p de la prueba conjunta es superior a 0,1, podemos decir que no existe una diferencia significativa entre el valor del tratamiento y el del control en la media.

Sin embargo, al utilizar STATA, tengo el código de la prueba conjunta y el resultado es el siguiente, no sé cómo leer el resultado porque no hay t-stat o p-valor aquí.

    . test (dkt_4=0) (dkt_3=0) (dkt_2 = 0) (dkt_1 = 0)

 ( 1)  dkt_4 = 0
 ( 2)  dkt_3 = 0
 ( 3)  dkt_2 = 0
 ( 4)  dkt_1 = 0

       F(  4, 25334) =    4.48
            Prob > F =    0.0013

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Matthias Benkard Puntos 11264

No hay estadísticas t porque se está utilizando la prueba F, con estadísticas F. También se obtiene el valor p, el valor p es el valor de la probabilidad de obtener resultados de la prueba al menos tan grandes como los resultados realmente observados, bajo el supuesto de que el $H_0$ es correcto. Así que en su caso 0,0013.

En consecuencia, debería rechazar la nulidad de su prueba y, por tanto, la hipótesis de la tendencia paralela se viola claramente y no debería utilizar DiD.

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