Cualquier equilibrio de Nash de estrategia pura es implícitamente un equilibrio de Nash de estrategia mixta. Dado que las valoraciones varían, es un buen indicador de que queremos considerar las estrategias mixtas. El hecho de que el problema nos diga esto es un indicador más fuerte, aunque estoy seguro de que no es la justificación axiomática que buscas. :-)
Considera al jugador $1$ . Contamos con jugadores $1$ de los beneficios esperados: $\mathbb{E}[\Pi_{1}(b)] = (2-b) Pr[b \geq \beta_{2}(v_{2})]$ , donde $b$ es jugador $1$ de la oferta, $\beta_{2}$ es jugador $2$ de la estrategia de licitación, y $v_{2}$ es jugador $2$ La valoración de la empresa. Podemos suponer $\beta_{2}(0) = 0$ (porque si $\beta_{2}(0) > 0$ , jugador $2$ puede mejorar esto disminuyendo su oferta). Dado que sólo estamos considerando dos valoraciones potenciales para el jugador $2$ podemos suponer que $\beta_{2}(v) = av$ para alguna constante $a \in \mathbb{R}_{++}$ . (Es decir, dados los dos puntos $(0, 0)$ y $(2, \beta_{2}(2))$ Sólo hay que trazar una línea entre ellos).
Observe que $Pr[b \geq av] = Pr[v \leq \frac{b}{a}] = \frac{b}{2a}$ con la última desigualdad ya que tenemos un 50-50 en la valoración del jugador $2$ .
Ahora, para un equilibrio de Nash, el jugador $1$ busca maximizar su valor esperado. Esto viene dado por el siguiente problema de optimización:
$$\max_{b} (2-b) \cdot (\frac{b}{2a})$$
Así se obtienen las condiciones de primer orden:
$\frac{1}{2a} \cdot (2 - 2b) = 0$ y obtenemos que $b = 1$ es nuestra única solución para el jugador $1$ . Esta respuesta debería ser razonablemente intuitiva.
Ahora jugador $2$ sólo gana si su valoración es $2$ . Así que los jugadores $\beta_{2}(2) = 1$ y $\beta_{2}(0) = 0$ .