La respuesta es sí Los psicólogos lo hacen todo el tiempo. Sin embargo, probar la relación será muy difícil si el mapeo $A\rightarrow{E}$ o $B\rightarrow{E}$ no es monótona. Imaginemos el caso en el que $E\propto{f}(\sin(A))$ .
Si la relación es lineal, el coeficiente del momento del producto de Pearson probará lo que se está buscando. Tenga en cuenta que es bidireccional $A\rightarrow{E}$ y $E\rightarrow{A}$ . La idea de un "lado izquierdo" y un "lado derecho", tan común en el pensamiento económico, desaparecerá. Sin embargo, no hay ningún problema de endogeneidad, porque no importa en qué sentido discurre la relación.
Si la relación no es lineal pero sí monótona, se puede utilizar la prueba de Spearman $\rho$ o Kendall's $\tau$ . Tienen diferentes propiedades, por lo que habría que investigar cuál utilizar. Además, no son direccionales.
Si cree que $A/B$ causa $E$ entonces existe una medida unidireccional de asociación monótona, la D de Somers. Puede diferenciar entre está nublado, por lo tanto está lloviendo, de está lloviendo, por lo tanto está nublado.
La correlación sólo muestra la asociación, pero tu pregunta era "¿puedo probarla?" Sí, se puede probar.
La alternativa sería utilizar un modelo de regresión, pero estás anidando relaciones. Dependiendo de cuál sea el problema del mundo real, puede que no sea algo trivial de lograr.
Además, la correlación hace afirmaciones más débiles sobre su conocimiento de la estructura real de la naturaleza que las que haría una regresión.
Hay una forma fácil de que su cadena se rompa. Imagina que $A,B,Z\rightarrow{C}$ y casi todo el valor y la variabilidad de $C$ se debe a $Z$ . Entonces, aunque $A$ y $B$ influir en $C$ El impacto puede perderse en el momento en que llega a la cadena de variables para $E$ .
Si comprueba la correlación de las dos variables con la variable final, tendrá que hacer una corrección para comparaciones múltiples en sus pruebas, como la corrección Holm-Bonferroni.
