Cuando estudié el análisis de regresión lineal, uno de los supuestos que se enseñaban era el de la homocedasticidad. Comprendí que la homocedasticidad era necesaria para las pruebas de significación de los coeficientes. Luego, en mi clase de econometría, mi profesor dijo que en realidad no necesitamos el supuesto de homogeneidad, ya que era demasiado fuerte. En su lugar, para realizar pruebas de hipótesis sobre los coeficientes, podríamos utilizar la "prueba t-robust" o la prueba de Wald.
Entonces, ¿por qué se sigue asumiendo y enseñando la homocedasticidad en las clases de regresión lineal? ¿Cómo se concilia esto?