Configuración de diferencias en diferencias para la evaluación de políticas

Question

Dispongo de un conjunto de datos de panel de los precios de la vivienda de diferentes barrios de una ciudad y deseo comprobar si una política ha tenido o no un impacto en los precios de la vivienda. La política (tratamiento) es simplemente una señal que indica si se trata de un barrio bueno o malo (en función de parámetros ya conocidos).

Inicialmente pensé que podría reflejar el trabajo de Card y Krueger (1994) con una estimación de diferencias en diferencias, sin embargo, lo que complica mi cuestión es que la política permite que los barrios pasen de ser buenos-malos y malos-buenos en un periodo de 10 años. Por lo tanto, podrían recibir un tratamiento varias veces.

Se agradece cualquier sugerencia sobre artículos que hayan estudiado las políticas de forma similar o sobre métodos que puedan aplicarse.

Answer 1

Creo que un DiD no funcionará en este caso, ya que la hipótesis de la tendencia paralela probablemente no se cumple en tu caso.

Sin embargo, dado que el tratamiento se basa en una serie de parámetros que son (supongo) observados, se podría utilizar algún tipo de diseño de discontinuidad para estimar el efecto de la política en torno a los valores umbral de estos parámetros.

Para ser más precisos, los barrios de tratamiento serían los barrios que tienen el signo pero están muy cerca de perderlo, mientras que los barrios de control serían los barrios que están justo por debajo del umbral para obtener el signo. Entonces, si el aumento de los precios es una función continua de todas las demás covariables, la diferencia entre el tratamiento y el control mediría el efecto de los signos para los barrios que se encuentran alrededor del umbral.

Por supuesto, existen posibles problemas de endogeneidad que habrá que tener en cuenta, ya que cabe esperar que los barrios realicen algún esfuerzo para superar el umbral.