Arriba se muestra un gráfico de las curvas de indiferencia para $U=1,2,...,8$ y también para $U=8.5$ que hice en MATLAB. Para $P_x=P_y=1$ y $m=4$ la restricción presupuestaria es simplemente la línea $y=4-x$ (no aparece aquí, pero es fácil de visualizar).
Obsérvese que esta restricción presupuestaria se solapa con la $U=4$ curva de indiferencia (cuarto contorno desde el origen) en el segmento de línea que une $(1,3)$ y $(3,1)$ . Cualquier otro punto de la línea presupuestaria daría $U<4$ por lo que se consume en el segmento de línea que une $(1,3)$ y $(3,1)$ es óptima. Pero como todos estos paquetes corresponden a $U=4$ el haz óptimo no es único, sino que podría ser cualquier haz en este segmento de línea.
Aquí está el código MATLAB que generó el gráfico:
u=zeros(60,60);
for i=1:60;
for j=1:60
u(i,j)=min([(i+j)/10 4*sqrt(i/10) 4*sqrt(j/10)]);
end
end
figure
contour(u,[1 2 3 4 5 6 7 8 8.5]);
ylabel('Good Y')
xlabel('Good X')
grid on
grid minor
xt = get(gca, 'XTick'); % 'XTick' Values
set(gca, 'XTick', xt, 'XTickLabel', xt/10)
yt = get(gca, 'YTick'); % 'XTick' Values
set(gca, 'YTick', yt, 'YTickLabel', yt/10)
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¿Por qué no encuentra la subregión? A mí me parece la solución directa de un polinomio de segundo grado. $$x^2 + x(2y -16) +y^2<0$$ .
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Giskard, gracias. Pero verás, no puedo trazar eso en un plano x-y. O tampoco puedo resolver para x,y.
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¿Cómo es que no puedes resolverlo? Manteniendo $y$ constante es un polinomio de segundo grado. ¿Podrías resolver $$x^2 + x(constant_1) + constant _2$$ ?