Por lo general, si dos bienes son complementarios o sustitutos se puede medir estimando la elasticidad cruzada de la demanda. Si la elasticidad cruzada de la demanda es negativa, los bienes son complementarios y si la elasticidad cruzada de la demanda es positiva, son sustitutos. Sin embargo, ¿cómo determinar si los bienes son complementarios o sustitutos cuando uno se ofrece de forma gratuita (por ejemplo, ¿son complementos o sustitutos los libros electrónicos gratuitos sobre análisis bayesiano y el café?).
Ahora, por lo que entiendo, teóricamente esto no presenta problemas porque aunque el precio de un bien siempre se establece en 0, habrá una demanda teórica para el libro electrónico que dependerá del precio (aunque no podamos observar ningún precio distinto de 0). Pero, desde una perspectiva práctica, ¿sería posible estimar la elasticidad cruzada empíricamente en tal caso?
Normalmente, estimaríamos la elasticidad cruzada en algún tipo de regresión como (o análogos más sofisticados):
$$\ln q_x = \beta_0 + \beta_1 \ln p_x + \beta_2 \ln p_y +...+ \epsilon$$
pero $\beta_2$ solo se puede identificar si $VAR(p_y) \neq 0$ ya que $\beta_2= \frac{COV(q_x,p_y)}{VAR(p_y)}$.
¿Existen modelos que nos permitan estimar la elasticidad cruzada incluso en tales casos o es simplemente imposible? ¿Existen otros métodos empíricos para determinar si los bienes son complementarios/sustitutos aparte de estimar la elasticidad cruzada?
Intenté hacer una búsqueda exhaustiva en Google Scholar pero, aunque hay muchos artículos que discuten la estimación de elasticidades cruzadas de precios (como Deaton 1987), no pude encontrar un artículo que discutiera este tema. Dicho esto, estimar estas elasticidades no es mi área de especialidad, por lo que no estoy seguro si estoy omitiendo palabras clave importantes. Hago esta pregunta porque soy asistente de enseñanza en una clase de microeconomía de pregrado y uno de los estudiantes planteó esta pregunta, en mi opinión, muy interesante.