He encontrado un resultado que me parece realmente desconcertante. He aquí un extracto de un análisis GARCH que he realizado:
Test______________Statistic_______p-Value
Prueba Ljung-Box_____R Q(10)_____0.4047773
Ljung-Box Test_____R Q(15)_____0.3371581
Ljung-Box Test_____R Q(20)_____0.4098038
Prueba de Ljung-Box_____R^2 Q(10)___0.9935475
Prueba de Ljung-Box_____R^2 Q(15)___0.9978561
Prueba de Ljung-Box_____R^2 Q(20)___0.9984385
Por cierto, perdonen el formato. R significa los rendimientos y R^2 los rendimientos al cuadrado. En los gráficos ACF he visto que hay una autocorrelación significativa para los valores R^2. Sin embargo, esta dependencia se mostraría en un valor p significativamente bajo (por ejemplo, uno por debajo de 0,05). Sin embargo, aquí veo exactamente lo contrario. Todos los valores R^2 muestran un valor p extremadamente alto. ¿Cómo puede ser esto? ¿No debería significar esto que los valores son muy independientes entre sí?