Busco un libro centrado en la comprobación de hipótesis. He leído "Hypothesis Testing: An Intuitive Guide for Making Data Driven" de Jim Frost y estoy buscando un libro similar que se centre en las aplicaciones prácticas de diferentes pruebas (y explique cómo funcionan y cuándo utilizarlas).
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¿Demasiados anuncios?Desenterré este libro: Svetlozar Rachev, Markus Höchstötter, Frank Fabozzi, Sergio Focardi. Probabilidad y Estadística para las Finanzas. Wiley (2011) . El capítulo 19 es "Pruebas de hipótesis". No profundiza tanto en la teoría como Lehman. A partir de la página 496, enumera varios ejemplos concretos y prácticos relacionados con las finanzas y los mercados, elaborados con todo lujo de detalles.
1 (prueba simple del parámetro $\lambda$ de la distribución de Poisson) Consideremos una cartera de bonos de riesgo, en la que el número de bonos morosos en el plazo de un año se modela como una variable aleatoria de Poisson con parámetro $\lambda$ . La hipótesis nula $H_0$ es que $\lambda=\lambda_0$ mientras que la hipótesis alternativa $H_1$ es que $\lambda=\lambda_1$ para algunos valores $\lambda_0$ y $\lambda_1$ .
2 (prueba de 1 cola para el parámetro $\lambda$ de distribución exponencial) La misma cartera de bonos de riesgo, y el tiempo entre dos impagos sucesivos viene dado por una variable aleatoria exponencial con parámetro $\lambda$ . La hipótesis nula $H_0$ es que $\lambda \ge 1$ por ejemplo 1, mientras que la hipótesis alternativa $H_1$ es que $0 < \lambda <1$ .
3 (prueba de 1 cola para la media $\mu$ de una distribución normal en la que se conoce la varianza). $\mu$ es la media de los rendimientos diarios de un índice bursátil. La hipótesis nula $H_0$ es que $\mu \le y$ mientras que la hipótesis alternativa $H_1$ es que $\mu > y$ para algún valor $y$ .
4 (Prueba de 1 cola para la varianza de una distribución normal en la que se conoce la media). Mismo índice bursátil, la hipótesis nula $H_0$ es que $\sigma^2 >v$ mientras que la hipótesis alternativa $H_1$ es que $0 < \sigma^2 <v$ para algún valor $v$ .
5 (prueba de 2 colas para la media $\mu$ de una distribución normal en la que se conoce la varianza). Mismo índice bursátil, la hipótesis nula $H_0$ es que $\mu = y$ mientras que la hipótesis alternativa $H_1$ es que $\mu \ne y$ para algún valor $y$ .
6 (Prueba de colas iguales para la varianza de una distribución normal en la que se conoce la media). Mismo índice bursátil, la hipótesis nula $H_0$ es que $\sigma^2 = v$ mientras que la hipótesis alternativa $H_1$ es que $\sigma^2 \ne v$ para algún valor $v$ .
7 Prueba de igualdad de medias: dados dos valores, ¿son iguales sus rendimientos medios...
8 Prueba de Kolmogorov-Smirnov de 2 colas para la igualdad de la distribución...
9 Prueba de la razón de verosimilitud...
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¿Está buscando un libro genérico sobre pruebas de hipótesis, o algo con algún nexo con las finanzas cuantitativas?
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Sería ideal que el libro se centrara principalmente en estas pruebas utilizadas en las finanzas y las cubriera con gran detalle
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Genial, ¿y te sientes cómodo con la cantidad de matemáticas en éste ?
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Parece prometedor, gracias :D
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Es un libro clásico. 4E llegará pronto.
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@Hugo: El libro que recomendó Dimitri es el clásico-biblia absoluto sobre test de hipótesis pero se inclina hacia el lado teórico. ( Lehman es uno de los mejores estadistas del siglo XX ). Hace siglos que no lo miro pero estoy 99,99% seguro de que no habrá una aplicación de finanzas en él. He buscado en google y desgraciadamente no he encontrado nada con ejemplos de finanzas. Dimitri puede corregirme si me equivoco porque hace 20 años por lo menos que no lo uso.
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@Hugo: Ten en cuenta que el libro podría haber cambiado algo de contenido porque romano no era coautor del que yo conozco.
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El CFA Institute ofrece algunos materiales de estudio sobre la comprobación de hipótesis en aplicaciones financieras cfainstitute.org/en/membership/professional-development/ . Quieren $$, yo no lo he visto, y no sé lo buenos que son sus materiales.
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@DimitriVulis Soy titular de una carta, así que para mí es gratis mirar. De un vistazo rápido no parece que merezca la pena si ya tienes experiencia con la comprobación de hipótesis. Son sólo 42 páginas de texto que empiezan con una explicación de lo que son las pruebas de hipótesis. He mirado las referencias también, de un primer vistazo se refieren a otros textos de estadística general o documentos sobre eventos específicos.
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¡gracias por comprobarlo @BobJansen!