He terminado un curso universitario de aprendizaje automático estadístico que abarcaba temas como regresión, clasificación, redes neuronales, SVM, PCA, etc. La clase fue bastante dura y rigurosa (tuvimos a Bishop como libro de texto) y pusimos en práctica los algoritmos, pero me gustaría solidificar mis conocimientos saliendo y aplicando las técnicas a más material del mundo real, preferiblemente en Python. El objetivo de esto es tener algo que mostrar a los empleadores aparte de una simple clase.
No me hago ilusiones de pasar un mes trabajando y poder batir los mercados de divisas o lo que sea, pero mientras lo hago, me gustaría probarlo en mercados que no estén inundados de profesionales y ver qué pasa. Estoy buscando recursos/guías para empezar - no estoy seguro de si necesito scrapers de datos, necesito montar una base de datos, etc. Básicamente, sólo buenos recursos para aplicar las estadísticas que he aprendido y, posiblemente, una cartilla sobre las finanzas que necesito saber.
Totalmente abierto a las diferentes direcciones que debería tomar. Las disculpas si esto es un duplicado, traté de buscar, pero en su mayoría vio la gente con la esperanza de una "bala mágica" para aplastar a los mercados. Estaría súper feliz con (optimista lo sé) la creación de algún tipo de auto trader para los mercados de criptomonedas, incluso si perdió un poco, sólo por la experiencia.
Editar: También debo añadir que he hecho 5 clases de ciencias de la computación por lo que estoy cómodo con la programación en general, y han hecho un poco de estocástica a través de nuestro departamento de estadísticas
