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¿Cómo ajustar el modelo exógeno + GARCH en Python?

Estoy estudiando un libro de texto de estadística / econometría, utilizando Python para mis necesidades computacionales. Me he encontrado con modelos GARCH y tengo entendido que es un modelo de uso común. En un ejercicio, necesito ajustar una serie de tiempo a algunas variables exógenas, y permitir los efectos GARCH. He buscado pero no he encontrado ningún paquete en Python para hacerlo. He encontrado este pero creo que sólo admite 1 variable exógena - tengo un montón de ellas. Esto me sorprende porque pensé que esto sería algo que algunos quants hacen cada dos por tres... ¿He estado buscando en los lugares equivocados?

Muchas gracias

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Joan Puntos 176

Es un hilo antiguo. Sólo señalo que la capacidad está disponible en el paquete ARCH ahora para el beneficio de los futuros lectores. https://pypi.org/project/arch/

Modelos de volatilidad ARCH GARCH TARCH EGARCH EWMA/RiskMetrics

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