Estaba estudiando el modelo de volatilidad de Bergomi (utilizando la varianza a plazo representada como $\xi_{t}^{T}$ ).Sin embargo no entiendo como el autor pasa de la sde al primer paso solo integrando respectivamente sobre $\xi_{t}^{T}$ y $W_{t}^{k}$ .
$\begin{array}{l} \text {The dynamics are represented as : }\left\{\begin{array}{l} d S_{t}^{\omega}=(r-q) S_{t}^{\omega} d t+\sqrt{\xi_{t}^{t}} S_{t}^{\omega} d Z_{t} \\ d \xi_{t}^{T}=\omega \xi_{t}^{T} \sum_{k} \lambda_{k t}^{T}\left(\xi_{t}\right) d W_{t}^{k} \end{array}\right.\\ \text { At order } 1(\text { Using one factor}) \text { in } \omega: \quad \xi_{t}^{T}=\xi_{0}^{T}\left(1+\omega \int_{0}^{t} \sum_{k}\left(\lambda_{k \tau}^{T}\right)_{0} d W_{\tau}^{k}\right) \end{array}$
Con La varianza instantánea del proceso puntual tal $\xi_{t}^{t}$ , $S_t$ el precio de las acciones, $w$ un factor de escala, $d W_{\tau}^{k}$ movimientos brownianos estándar correlacionados.
Podría alguien ayudarme a entender este paso gracias.