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Intervalos de confianza de acciones que siguen un movimiento browniano geométrico

Para preparar mi examen de Opciones, Futuros y Gestión de Riesgos de la semana que viene, me han presentado una serie de preguntas y sus respuestas. Por desgracia, mi profesor, uno de los menos organizados, no responde a los correos electrónicos ni a los intentos de consulta. He recurrido a estos foros para aliviar un poco el estrés.

Mi pregunta se presenta de la siguiente manera:

El precio de las acciones de la empresa XYC Inc. presenta una deriva instantánea del 7% anual con una volatilidad de la rentabilidad del 45%. ¿Cuál es la probabilidad de que las acciones de XYZ superen \$95 after 10 months when they cost $ 55 hoy

Por supuesto, mostraré mi intento de solución.

En primer lugar, asumo que la variación del precio de las acciones sigue un movimiento geométrico browniano (GBM). Es decir,

$$\frac{\Delta S}{S_{0}}=\mu \Delta t+\sigma\sqrt{\Delta t}\cdot \varepsilon.$$

Siguiendo un poco de álgebra,

$$ \begin{align*} \frac{\Delta S}{S_{0}} &=\mu \Delta t+\sigma\sqrt{\Delta t} \cdot \varepsilon \\ \frac{S-S_{0}}{S_{0}} &= \mu \Delta t+\sigma\sqrt{\Delta t} \cdot \varepsilon \\S &= \left(S_{0} + \mu S_{0} \Delta t\right) + \sigma S_{0} \sqrt{\Delta t} \cdot \varepsilon \end{align*} $$

Por lo tanto, la distribución del precio futuro de las acciones viene dada por

$$S \sim \phi\left(S_{0} + \mu S_{0} \Delta t,\left(\sigma S_{0} \sqrt{\Delta t}\right)^{2}\right).$$

Sustituyendo las cifras adecuadas,

$$S \sim \left(58.21, \left(22.59\right)^2\right).$$

Para los problemas probabilísticos relativos a las distribuciones normales, me refiero a las puntuaciones estandarizadas. Calculo que

$$z_{95} = 1.63.$$

Utilizando Microsoft Excel, la probabilidad de que la puntuación z sea superior a 1,63 y, por tanto, el precio de la acción sea superior a 95 viene dada por

$$1- \mathrm{NORMDIST(95,58.21,22.59,TRUE)}.$$

La respuesta que obtengo es el 5,17%. La respuesta dice que es el 8,23%.

Estaría más que agradecido por cualquier ayuda y consejo sobre cómo resolver adecuadamente este problema.

Gracias por adelantado,

Gustavo.

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otto.poellath Puntos 1594

A medida que el proceso de comilla de las acciones $S$ sigue un movimiento browniano geométrico, tenemos que \begin{align*} S_T &= S_0 e^{(\mu-\frac{1}{2}\sigma^2)\, T + \sigma\, W_T}\\ &= S_0 e^{(\mu-\frac{1}{2}\sigma^2)\, T + \sigma\, \sqrt{T}\, \xi}, \end{align*} donde $\xi$ es una variable aleatoria normal estándar. Entonces, tenemos la probabilidad \begin{align*} P(S_T > 95) &= P\Big( S_0 e^{(\mu-\frac{1}{2}\sigma^2)\, T + \sigma\, \sqrt{T}\, \xi} > 95\Big)\\ &= P\bigg(\xi > \frac{\ln \frac{95}{S_0} - (\mu-\frac{1}{2}\sigma^2)\, T}{\sigma\, \sqrt{T}} \bigg)\\ &= 1- NORMSDIST\left(\frac{\ln \frac{95}{S_0} - (\mu-\frac{1}{2}\sigma^2)\, T}{\sigma\, \sqrt{T}} \right)\\ &=NORMSDIST\left(\frac{\ln \frac{S_0}{95} + (\mu-\frac{1}{2}\sigma^2)\, T}{\sigma\, \sqrt{T}} \right). \end{align*}

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Xiong Chiamiov Puntos 834

Dado su precio actual, el precio de la acción en el momento T está distribuido de forma lognormal, mientras que $lnS_T$ se distribuye normalmente, es decir

$lnS_T$ ~ $N \Bigr(lnS_0 + (\mu- \frac{\sigma^2}{2}T),\sigma^2T \Bigl)$

Véase, por ejemplo, Hull - Opciones, futuros y otros derivados.

Introduciendo los números se obtiene

$lnS_T$ ~ $N(3.981291519,0.16875)$

Entonces la probabilidad que quieres es $P[lnS_T>ln95]=1-P[lnS_T<ln95]=1-P\Bigr[Z<z=\frac{ln95-3.981291519}{\sqrt{0.16875}}\Bigl] \\=1-P[Z<z=1.391]=1-0.9177=0.0823$

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