Situación actual y tendencias en la elección de programas informáticos para la enseñanza de la econometría

Question

Mi institución está actualizando algunos de sus programas de estudios de grado y máster en economía y administración de empresas, y ha surgido la cuestión de la elección del software para la econometría y las clases relacionadas. Me pregunto qué utilizan las instituciones más importantes y hacia dónde se dirige el campo. De ahí mis preguntas:

1. ¿Qué programas informáticos son los más utilizados actualmente para la enseñanza de la econometría y materias afines en los principales programas de estudio de economía (licenciatura y máster, o grado y posgrado)?
2. ¿Qué programas informáticos son los más utilizados actualmente para la enseñanza de la econometría y materias afines en los principales programas de estudio de administración de empresas (licenciatura y máster, o grado y posgrado)?
3. ¿Existen tendencias pronunciadas de un cambio en curso a otro software o de un cambio que tenga lugar en un futuro próximo (digamos, durante 2020-2025)?

La pregunta pretende ser objetiva. No pide opiniones sobre su software favorito (aunque no me importaría escuchar algunos puntos centrales al respecto siempre que contribuyan a elegir un software apropiado para nuestros programas de estudio).

Edición (después de añadir la recompensa): Por favor, intente concretar la respuesta incluyendo

• el año al que se refieren sus conocimientos;
• programa de estudios: economía, negocios, ...;
• tipo de institución/departamento: universidad vs. otra cosa, departamento de economía vs. escuela de negocios vs. ...;
• nivel: R1, R2, etc. o similar
• país;
• nivel: grado/licenciatura o licenciatura/máster/doctorado;
• curso: econometría o algún otro (en caso de que desee compartir su experiencia en un curso relacionado pero diferente).

Answer 1

En 2008, la American Economic Association (AEA) creó un requisito de investigación reproducible sobre la publicación del código y los datos de sus artículos. Según el análisis realizado por el editor de datos de la AEA Vilhuber, Turrito y Welch (2020) Los programas informáticos más utilizados en estos envíos fueron, con diferencia, Stata y Matlab (véase la figura siguiente), los datos en bruto están aquí ). Dado el estatus de élite de esta familia de revistas en la profesión, creo que es un indicador razonable del software utilizado por los economistas de élite y, por tanto, en los programas de formación de doctorado en economía de élite. Por si sirve de algo, Stata y Matlab (y en ese orden) fueron también el software que me enseñaron a utilizar en mis clases de econometría de doctorado y en mi trabajo de doctorado en economía, hace unos diez años, en una escuela R1 de los Estados Unidos. La única excepción fue mi clase de econometría bayesiana, en la que creo que se utilizó R. Como estudiante universitario (también en una escuela R1 de EE.UU.), utilicé Eviews en mis clases de econometría y R en mis clases de probabilidad y estadística.

Answer 2

En la Universidad McMaster de Canadá (número 4 en Canadá en cuanto a investigación y número 98 en el mundo), tanto los programas de economía de grado como los de postgrado (MA y superiores) utilizan STATA para la econometría por su facilidad de uso ( real no es necesario codificar para empezar) y por su accesibilidad, es decir, por su bajo coste. También se utiliza R y R studio, pero en mucho menor grado y sólo en Econometría II (nivel de posgrado).

La Universidad de Guelph (#16), también en Canadá, introduce a los estudiantes en el estudio de R en la econometría de grado. Esto se debe en gran medida a su condición de código abierto. STATA se utiliza en los cursos de nivel superior (cuarto año y superiores) de econometría.

Sin embargo, mi preferencia personal sería integrar el uso de SQL y Python para el análisis posterior. Esto ofrecería a los estudiantes la capacidad de gestionar conjuntos de datos más grandes, así como de aprovechar las habilidades necesarias para manejar los datos y ser más adeptos a las mejores prácticas de investigación económica. De este modo, una institución podría preparar a los estudiantes (en mi opinión) para un mayor éxito no sólo en la investigación, sino también en los sectores público y privado.

Espero que esto ayude.

Answer 3

Como estudiante de Ciencias Económicas, sólo puedo dar testimonio de este sector.

Utilizamos principalmente EViews para la econometría aplicada, el análisis de series temporales. Algunos profesores prefieren utilizar el Lenguaje de programación R y Stata .

Las tres son herramientas extremadamente poderosas.

Answer 4

En mi experiencia en Ecomomía diría que Stata y Matlab. Stata se utiliza mucho a nivel de licenciatura y para la microeconometría, mientras que Matlab se introduce más a nivel de posgrado para las clases de econometría general.

En mi opinión personal, hay una clara tendencia en las escuelas a empujar a los estudiantes más hacia el software basado en la programación (es una herramienta útil por varias razones, incluyendo las habilidades del mercado de trabajo). Stata es un gran software, pero una vez que tienes que tratar con análisis fuera de la microeconometría tradicional tiene algunas deficiencias muy evidentes.

Editar: esto se refiere a mi experiencia en BSc/MRes/Phd en una Universidad de investigación en los Países Bajos y una Universidad del Grupo Russell en el Reino Unido a través de 2014-2020.

En cuanto a los cursos de econometría (en departamentos de economía) mi experiencia en mi licenciatura en los Países Bajos fue que STATA era el software más enseñado con diferencia. Tomé clases de análisis de datos y big data en los departamentos de ciencias de la computación y la elección de software allí fue R / Python y Unix (con el uso de R a través de la terminal).

Durante mi postgrado en el Reino Unido, los cursos de econometría se impartían con Matlab (la macroeconomía computacional se impartía con Julia, pero siempre era nuestra propia elección pasarla y hacer el trabajo del curso en Matlab).

Para mi doctorado sigo en un departamento de Economía, sin embargo, también estoy en un tema más centrado en las finanzas y encuentro que mis supervisores y la gente con la que colaboro son más aficionados a Python que a cualquier otro lenguaje.

Answer 5

Actualmente estoy en la escuela de posgrado de una universidad R1 en los Estados Unidos (Departamento de Economía). Esta es mi opinión sobre el tema:

1. STATA es una herramienta muy útil para depurar los datos y realizar algunos análisis preliminares (lo suficiente a nivel de licenciatura).
2. Más allá de eso, la gente se pasa a R (tiene muy buenos paquetes gráficos y una muy fácil integración con Latex) o a Python/Julia/Matlab.
3. Durante mis cursos en la escuela de posgrado, hicimos nuestra codificación principalmente en matlab o R. (Yo usé python en lugar de matlab). Stata se enseña en los cursos de econometría de grado, pero no en nuestros cursos de posgrado.