Tengo el siguiente problema de optimización:
$\max_{\{c_t, s_{t+1}\}} \Pi_{t=0}^\infty c_t^{\beta^t}$
$\text{subject to } \space c_t + s_{t+1} = y_t + (1 + r) s_t \text{ and } s_0 = 0$
¿Cómo puedo encontrar el nivel de consumo óptimo para cada periodo de tiempo? $t$ ?
Esto es lo que tengo hasta ahora:
Dejemos que $p_t = \frac{1}{(1 + r)^t}$
Entonces, a partir de la restricción presupuestaria $p_{t+1} s_{t+1} - p_{t+1} s_t = p_{t+1}(y_t - c_t)$ .
Si sumamos sobre $T$ periodos: $(p_1 s_1 - p_0 0) + (p_2 s_2 - p_1 s_1) + ... (p_{T+1} s_{T+1} - p_T s_T) = \sum_{t=0}^\infty p_{t+1}(y_t - c_t)$
Si utilizo una transformación de logaritmo natural en la función de utilidad y asumo $\lim_{T\to\infty} p_T s_T = 0$ (no se permiten esquemas ponzi), puedo reescribir el problema de optimización como:
$\max_{\{c_t\}} \sum_{t=0}^\infty \beta^t\ln(c_t)$
$\text{subject to} \sum_{t=0}^\infty p_{t+1} c_t = \sum_{t=0}^\infty p_{t+1} y_t$
Por lo tanto, mi función lagrangiana debería ser así (a menos que me esté perdiendo algo):
$\mathcal{L} = \sum \beta^t\ln(c_t) - \lambda(\sum_{t=0}^\infty p_{t+1} c_t - \sum_{t=0}^\infty p_{t+1} y_t) + \mu c_t$
¿Cómo puedo conseguir $c_t^* \space \forall \space t$ ?