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Teoría de la utilidad y optimización de carteras: ¿utilidad de qué exactamente?

En finanzas, un problema común es la selección de una cartera óptima dadas algunas restricciones (por ejemplo, la restricción presupuestaria y quizás la restricción de asignación no negativa). Se puede definir el problema de optimización basándose en la maximización de la utilidad esperada. Por ejemplo, si la función de utilidad es $u(x)=x-\frac{A}{2}x^2$ entonces (en ausencia de restricciones aparte de la restricción presupuestaria) se obtiene la conocida optimización de la cartera de media-varianza.

Preguntas:

  1. ¿Qué es? $x$ ? ¿Es la rentabilidad (de la cartera) (en \$), el % o la rentabilidad logarítmica, el patrimonio total (patrimonio inicial + rentabilidad de la cartera) o algo más?
  2. ¿Qué opción se suele utilizar en la optimización de carteras?
  3. ¿Qué elección tiene más sentido desde la perspectiva de la teoría de la utilidad?

Me interesa esto en el contexto de tratar de elegir un valor sensato de $A$ para representar las preferencias de un agente "típico". Según mi experiencia, $A=2$ como se encuentra comúnmente en la literatura no parece alinearse bien con $x$ siendo el rendimiento logarítmico (rendimientos divertidos de las carteras). También se agradecerán las opiniones al respecto.

Dada la popularidad de la teoría de la cartera de media-varianza y lo básicas que son mis preguntas, supongo que ya han sido consideradas antes (quizás incluso tratadas en libros de texto). Se agradecerán las referencias.

Editar: Además de la respuesta que obtuve para la pregunta 2, sigo muy interesado en obtener una respuesta para la pregunta 3 (así como respuestas alternativas a la pregunta 2).

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Parag Bafna Puntos 108

En la optimización de la media-varianza he visto típicamente la siguiente función de utilidad cuadrática donde $[]$ es la rentabilidad esperada (o rentabilidad media) de una posible cartera, $\sigma^{2}$ es la varianza de la rentabilidad de esa cartera y $A$ es un parámetro que determina la sensibilidad a la varianza.

$$=[]\frac{1}{2}A\sigma^{2}$$

Por otra parte, la maximización de la rentabilidad en % también maximiza la rentabilidad en dólares, la rentabilidad logarítmica y la riqueza total. Sin embargo, podrían no ser equivalentes cuando se optimiza la media y la varianza.

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