Considere el caso en el que en t=0, calibro mi modelo con el mercado, pero en t=1 mi modelo ya no es capaz de recuperar el precio en el mercado, por lo que necesita recalibración. Digamos que he cubierto mi posición con delta. Considere mi cartera PnL en las 2 situaciones siguientes:
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Vuelvo a calibrar mi modelo y, por tanto, obtengo algo de PnL debido a un cambio en el valor de la cartera, que es instantáneo.
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Elijo no volver a calibrarlo, por lo que obtengo un PnL gamma debido a una cobertura delta incorrecta, que no es instantánea sino que se realiza en el siguiente intervalo de tiempo.
¿Está el PnL de (1) relacionado con el PnL de (2)? ¿Cómo debo elegir entre recalibrar o simplemente aceptar el PnL de la gamma?
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Si en el segundo escenario en $t=1$ si se hace a precio de mercado (no de modelo), también se obtiene un PnL, ¿verdad? Lo que quiero decir es que si se ajusta al mercado también se obtendría un cambio instantáneo de PnL.
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Sí, lo harías. Creo que he entendido algo mal aquí en la situación 2. Por lo que pensaba, el comerciante puede recalibrar y obtener un PnL, o puede elegir no recalibrar (y por lo tanto tampoco MtM). ¿Es esto incorrecto?
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El operador puede optar por no recalibrar y marcar al modelo, pero es una mala idea: cuando la posición se cierra finalmente, hay que pagar los precios del mercado, no los del modelo. Es mejor actualizar el parámetro y cubrirse correctamente.
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Supongo entonces que mi pregunta es: ¿cómo se relaciona este PnL debido a la valoración a mercado con el error de cobertura, si es que se relaciona? Obviamente, una forma de cuantificarlo es simplemente la sensibilidad*el cambio en el valor del parámetro, pero ¿existe una relación con el error de cobertura?