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PnL debido a la recalibración del modelo y su relación con el error de cobertura

Considere el caso en el que en t=0, calibro mi modelo con el mercado, pero en t=1 mi modelo ya no es capaz de recuperar el precio en el mercado, por lo que necesita recalibración. Digamos que he cubierto mi posición con delta. Considere mi cartera PnL en las 2 situaciones siguientes:

  1. Vuelvo a calibrar mi modelo y, por tanto, obtengo algo de PnL debido a un cambio en el valor de la cartera, que es instantáneo.

  2. Elijo no volver a calibrarlo, por lo que obtengo un PnL gamma debido a una cobertura delta incorrecta, que no es instantánea sino que se realiza en el siguiente intervalo de tiempo.

¿Está el PnL de (1) relacionado con el PnL de (2)? ¿Cómo debo elegir entre recalibrar o simplemente aceptar el PnL de la gamma?

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Si en el segundo escenario en $t=1$ si se hace a precio de mercado (no de modelo), también se obtiene un PnL, ¿verdad? Lo que quiero decir es que si se ajusta al mercado también se obtendría un cambio instantáneo de PnL.

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Sí, lo harías. Creo que he entendido algo mal aquí en la situación 2. Por lo que pensaba, el comerciante puede recalibrar y obtener un PnL, o puede elegir no recalibrar (y por lo tanto tampoco MtM). ¿Es esto incorrecto?

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El operador puede optar por no recalibrar y marcar al modelo, pero es una mala idea: cuando la posición se cierra finalmente, hay que pagar los precios del mercado, no los del modelo. Es mejor actualizar el parámetro y cubrirse correctamente.

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Charles Chen Puntos 183

Para continuar la discusión en los comentarios pero para no poner respuesta allí:

Sección 2.6 de estas notas de Mark Davis mencionado en esta pregunta describe el error de cobertura en el mundo de Black-Scholes.

No existe una relación directa entre la valoración a mercado y el error de cobertura. Si se realiza una cobertura continua y se dispone de un modelo perfecto correctamente calibrado, no se producirá ningún error de cobertura aunque los precios del mercado se desvíen temporalmente.

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Entiendo la matemática detrás del error de cobertura; mi pregunta es relacionar esto con el PnL "remarcado". Por ejemplo, sé que la vega es sólo el PnL Gamma esperado (neutral al riesgo). Vega es también el PnL que obtengo cuando remarco vol; así que esto me dice que el coste de recalibración (vega) está relacionado con la fuga de PnL esperado si no remarcas.

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Vega P&L viene de movimientos de vol implícito, no es PnL de gamma neutral al riesgo esperado si se habla de black scholes. En black scholes, el PnL theta pagado es, de hecho, el P&L gamma neutral al riesgo esperado recibido bajo tipos y dividendos cero.

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