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convexidad de la función de beneficio para la maximización del beneficio

La función de beneficio es convexa en los precios y en los salarios (precios de la producción y de los insumos, respectivamente). ¿Cómo interactúa esto con la maximización de los beneficios, ya que la convexidad implica que las tangentes siempre están por debajo de la curva?

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Ian P Puntos 7930

Es cierto que normalmente nos interesa minimizar funciones convexas o maximizar funciones cóncavas, normalmente sobre conjuntos convexos. Pero creo que tienes dos confusiones:

  1. La función de beneficio es el resultado de un problema de maximización del beneficio. No es la función objetivo en el problema de maximización. Una función de beneficio $\pi^*(p, w, r)$ identifica el beneficio máximo dados los niveles de precios (p, w, r).
  2. En el problema de maximización de beneficios, la función objetivo $\pi = pf(k, l) - wl - kr$ es cóncavo en $k$ y $l$ las variables de elección del problema de maximización.

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¿Puedo preguntar a qué conjuntos convexos se refiere en la primera frase? ¿Es el conjunto de producción?

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@Aqqqq, "conjuntos convexos" en mi respuesta se refiere al conjunto de elección de un problema de maximización o minimización. En el problema de maximización de beneficios, el conjunto de elección es trabajo >=0, y capital >=0, que es el primer cuadrante de un plano 2-D, un conjunto convexo.

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powtac Puntos 214

Las funciones de beneficio son convexas en el precio de la producción, es decir : (tp + (1- t)p) t(p) + (1- t)(p) Intuitivamente esto implica que si el precio de la producción aumenta en una unidad el beneficio aumentará exactamente o más de una unidad.

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