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¿Hay algún conflicto en la descripción del conjunto de datos y del periodo de muestra?

Dasgupta,2019, p.2598 documentaron que

considerar todas las empresas no financieras de los conjuntos de datos Worldscope, Compustat Global y Compustat Norteamérica de 1990 a 2012

Sin embargo, utilizaron la ventana de eventos [-2;+5] (página 2600) alrededor del día de implementación de la ley para examinar el impacto de las leyes en las variables dependientes. En su lista de países de la tabla 2, página 2599, los últimos países que aprobaron la ley son Ucrania y Taiwán en 2012. Por lo tanto, basándose en su identificación, su muestra de datos debería ser de 1991 a 2017 y no de 1990 a 2012.

Aparte de eso, el primer país que aplicó esta ley es EE.UU. en 1993, por lo tanto, la fuente de datos debe comenzar a partir de 1991 (dos años antes del día de la aplicación).

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En el estudio, Dasgupta dice que también utiliza otras ventanas de eventos en las estimaciones dinámicas:

Para explorar la dinámica de las actividades de emisión y el cambio de apalancamiento, creamos variables ficticias correspondientes a las siguientes ventanas alrededor del año de tratamiento: de 1 a 4 años antes del tratamiento; el año de tratamiento y los 2 años posteriores al tratamiento; los 3 años siguientes; y los años posteriores.

con una ventana de 1 a 4 años antes del tratamiento tiene sentido.

Dasgupta también utiliza diff-in-diff y para ello es necesario comprobar las tendencias previas al tratamiento, por lo que también puede ser una razón.

Dasgupta también dice que los datos de los cárteles son de alguna publicación de 2013, por lo que probablemente no tenía sentido obtener más datos de compustat. Si se pierden los datos de su principal variable de interés después de 2012, entonces no pueden ejecutar la regresión en más de 2012.

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