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Matemáticas financieras - Ejemplo de Martingala

Esperaba que alguien pudiera ayudarme con la siguiente pregunta.

Demostrar que bajo la probabilidad neutra de riesgo $\tilde{\mathsf P}$ el stock y el cuenta bancaria tienen la misma tasa media de crecimiento. En otras palabras, si $S_0$ y $S_N$ son los precios inicial y final de las acciones, y $B_0$ y $B_N$ los precios iniciales y finales del banco, muestran que:

$$ \tilde{\mathsf E}\left[\frac{S_N}{S_0}\right]=\tilde{\mathsf E}\left[\frac{B_N}{B_0}\right]=c $$ y encontrar la constante c.

Tengo lo siguiente:

Sé que la expectativa neutral al riesgo (o no neutral al riesgo) de la cuenta bancaria será simplemente $B_N/B_0$ , ya que la expectativa de cualquier inversión relacionada con el banco será sencillamente la misma que la del soporte (no hay incertidumbre en el banco).

Además, sé que $B_N=B_0(1+r)^N$ ( $B_N$ es igual a la inversión inicial multiplicada por el tipo de interés a la potencia $N$ ), así que puedo simplificar $$ \tilde{\mathsf E}\left[\frac{B_N}{B_0}\right]= B_N/B_0 = \frac{B_0(1+r)^N}{B_0}=(1+r)^N. $$

Mi problema es tratar de demostrar que este es el caso de las acciones $\tilde{\mathsf E}\left[\frac{S_N}{S_0}\right] = (1+r)^N.$ Como la acción es una martingala, sé que puedo decir eso:

$$ S_0/(1+r)^0 = \text{(by multi step ahead property)} = \tilde{\mathsf E}\left[\frac{S_N}{S_0}\right]. $$ Pero no sé qué hacer después de esto. He encontrado una manera en línea que dice que esto implica: $\tilde{\mathsf E}\left[\frac{S_N}{S_0}\right]=(1+r)^N$ pero no veo cómo la afirmación anterior implica esto.

Agradecería mucho cualquier ayuda.

7voto

m0j0 Puntos 21

El argumento clásico que utiliza la fijación de precios neutrales al riesgo consiste en suponer que con descuento los precios de las acciones son $\tilde{P}$ -martingales donde $\tilde{P}$ es la medida de probabilidad neutral al riesgo.

Entonces, sabes que

$$\frac{S_t}{(1+r)^t}=\tilde{E}[\frac{S_T}{(1+r)^T} | \mathcal{F}_t]$$

por definición de un proceso de martingala.

Como los descuentos no son estocásticos, se puede eliminar con seguridad de la expectativa, y como $S_t$ es $\mathcal{F_t}$ -medible, también puede incluirlo libremente en la expectativa.

A continuación, obtendrá

$$(1+r)^{T-t}=\tilde{E}[\frac{S_T}{S_t} | \mathcal{F}_t]$$

Con su configuración $T=N$ y $t=0$ y se obtiene

$$(1+r)^{N}=\tilde{E}[\frac{S_N}{S_0} | \mathcal{F}_0]=\tilde{E}[\frac{S_N}{S_0}]$$

0voto

Toby Allen Puntos 260

$$ \widetilde{E}[\frac{S_{N}}{S_{0}}]=\widetilde{E}[\frac{S_{N}}{S_{N-1}}\frac{S_{N-1}}{S_{N-2}}...\frac{S_{1}}{S_{0}}]=\widetilde{E}[\frac{S_{N}}{S_{N-1}}]\widetilde{E}[\frac{S_{N-1}}{S_{N-2}}]...\widetilde{E}[\frac{S_{1}}{S_{0}}]=(1+r)(1+r)...(1+r)=(1+r)^{N} $$

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