1 votos

Normalización alternativa a la restricción triangular de los vectores de cointegración

Johansen recomienda que los vectores de cointegración se normalicen para realizar la inferencia. Todos los paquetes de software utilizan la normalización triangular de los vectores de cointegración, es decir, la parte superior $r$ por $r$ bloque de la estimación $\beta$ es una matriz de identidad. Por lo general, esto se consigue derivando la forma escalonada de las ecuaciones de largo plazo estimadas (matriz de ecuaciones de cointegración).

¿Alguien conoce otras formas de normalización? o métodos para formular una normalización diferente? Gracias

2voto

GNUix Puntos 305

La cuestión no es tanto la normalización como la identificación de los parámetros de los vectores de cointegración. Los vectores de cointegración estimados definen el espacio de cointegración, pero muchos otros conjuntos de vectores abarcan este mismo espacio.

En el caso de que se tenga un único vector de cointegración, la normalización es suficiente para la identificación. No es así cuando se tiene más de un vector, en cuyo caso es necesario imponer restricciones, siendo el conjunto más común de restricciones de identificación la normalización triangular que usted menciona.

Johansen (1995, sección 2, teorema 3) proporciona un conjunto de condiciones algebraicas bastante fáciles de calcular (pero tediosas de teclear) para verificar que un conjunto de restricciones impuestas a los vectores de cointegración es identificativo.

También es posible identificar los vectores de cointegración imponiendo restricciones a la matriz de ajuste ( $\alpha$ ). Este panorama bastante reciente de Johansen puede ser útil.

Referencia: Johansen, Søren. "Identificación de las restricciones de las ecuaciones lineales con aplicaciones a las ecuaciones simultáneas y a la cointegración". Journal of econometrics 69.1 (1995): 111-132.

Finanhelp.com

FinanHelp es una comunidad para personas con conocimientos de economía y finanzas, o quiere aprender. Puedes hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X