Podría inspirarse en Joshua Angrist (MIT) que habla en este podcast sobre el arte de la econometría: cómo utilizar el pensamiento económico y los métodos estadísticos para dar sentido a los datos y descubrir la causalidad.
Utilizando experimentos naturales es una buena forma de establecer la causalidad. Un experimento natural es un escenario empírico en el que los individuos están expuestos a condiciones experimentales y de control que están determinadas por la naturaleza o por otros factores fuera del control de los investigadores. Cada vez son más las publicaciones que recurren a los experimentos naturales para establecer efectos causales en macroeconomía (véase Nicola Fuchs-Schuendeln y Hassan, 2016 ).
Para aquellos que tratan de encontrar tales experimentos naturales como base para su propia investigación, Angrist dice :
Una cosa que aprendí es que los empíricos deben trabajar en cosas que están cerca. Entonces puedes tener cierta visibilidad en lo que es único y tratar de entrar en proyectos que otras personas no pueden hacer. Esto es particularmente para los empíricos que trabajan fuera de los Estados Unidos. Existe la tentación de imitar lo que hacen los americanos y los británicos. que hacen los estadounidenses y los británicos. Creo que una mejor estrategia es decir, "Bueno, ¿qué es especial e interesante en el lugar donde estoy? e interesante del lugar donde estoy".
Angrist también ha escrito documentos accesibles y relevantes sobre datos y causalidad :
- Angrist, Joshua D., y Jörn-Steffen Pischke. 2010. "La credibilidad credibilidad en la economía empírica: cómo un mejor diseño de la investigación la estafa de la econometría". Journal of Economic Perspectives, 24 (2): 3-30.
- Angrist, Joshua, D., y Alan B. Krueger. 2001. "Instrumental Variables instrumentales y la búsqueda de identificación: From Supply and Demand to Natural Experiments". Journal of Economic Perspectives, 15 (4): 69-85.
