Solicitud de referencia para IA / aprendizaje profundo para las finanzas

Question

¿Hay alguna referencia en particular que se recomiende para aprender sobre IA / aprendizaje profundo y cómo aplicarlo a las finanzas cuantitativas?

He escrito programas que fijan el precio de las opciones, he hecho análisis de sentimiento, SVM, etc. (para dar una indicación de mi formación en programación y matemáticas).

Gracias.

Answer 1

Mi favorito para el ML-in-Finance: "Advances in Financial Machine Learning" de M. de Prado ( https://www.wiley.com/en-hk/Advances+en+la+máquina+de+aprendizaje+financiero-p-9781119482086 )

No dedica tanto tiempo a tratar modelos específicos de ML, sino que habla de los desafíos únicos a los que se enfrentan los científicos de datos financieros y de las formas de manejar los datos, de llevar a cabo investigación de estrategias y backtesting, y del estilo y las técnicas (etiquetado, bagging, metamodelos...) para aplicar técnicas genéricas de ML en un entorno financiero.

Mi introducción favorita al aprendizaje profundo: Hands-On Machine Learning with SciKit-Learn and TensorFlow

Introducción intensiva a las redes neuronales a través de Keras (el autor creó esta biblioteca) y Tensorflow, con muchos ejemplos de código en Python

Mi programación pura favorita para problemas de tipo Data Science: "Scala for Data Science" de P Bugnion

Una introducción inmersiva a Scala con un enfoque en los problemas de Ciencia de Datos, y un enfoque en cómo mover los productos a la producción de forma segura