Vemos en el mercado que la superficie de la volatilidad implícita no es plana. A partir de esta observación se han desarrollado diferentes modelos para captar la estructura, por ejemplo, CEV / SABR.
Una medida utilizada a menudo para el sesgo es la inversión del riesgo, es decir
$$\sigma_{25,c}-\sigma_{25,p}$$
y mariposa
$$\frac{\sigma_{25,c}+\sigma_{25,p}}{2}-\sigma_{ATM}$$
donde $\sigma_{25,c}$ es la volatilidad implícita de $25$ llamada delta.
En cuanto a la inclinación, te interesa la pendiente y la curvatura. Los objetos matemáticos serían para la pendiente de una función $f$ :
$$\frac{f(x+h)-f(x)}{h}$$
y para la curvatura
$$\frac{f(x+h)-2f(x)+f(x-h)}{h^2}$$
Entonces, ¿por qué las medidas anteriores (RR y BF) no se construyen así? ¿Deben considerarse como una aproximación?
Por otra parte, por qué es común sólo mirar un RR / BF específico, 25 por ejemplo. ¿No sería más razonable calcular estas medidas para cada golpe (en delta medido) en la red? Evidentemente, la pendiente y la curvatura pueden cambiar en función de los distintos deltas.