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Medición de la eficacia de las coberturas

Así que estaba tratando de estimar el rendimiento de una cobertura estática frente a una cobertura dinámica en el mercado de la electricidad y llegué a algunas conclusiones extrañas. Cuando utilicé el enfoque de cobertura de varianza mínima utilizando la regresión de los rendimientos del mercado al contado a los futuros, obtuve un R-cuadrado de alrededor de 0,05 (efectividad de la cobertura también en este caso) y un ratio de cobertura de 0,46, lo que parece extremadamente bajo, pero cuando regresé los precios del mercado al contado a los futuros (ambos a través de OLS) obtuve un R-cuadrado de alrededor de 0,75 y un ratio de cobertura de 0,96, lo que tiene mucho más sentido para mí ya que el mercado al contado y los futuros se mueven más o menos al mismo ritmo. Pero si no recuerdo mal, por ejemplo, Hull (2012) dice que hay que hacer una regresión de los rendimientos.

Mi segunda pregunta sería si es correcto cuando se utiliza un enfoque Rolling-Beta (Hedge-Ratio = Beta) para calcular la efectividad de la cobertura, estimar la serie de Betas y luego multiplicarla con el vector de los precios de los Futuros. ¿Para obtener la eficacia de la cobertura ahora calcularía el vector de precios al contado - el vector beta multiplicado con el vector de precios de los futuros? No sé si este procedimiento es correcto.

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Flolagale Puntos 11

Si se hace una regresión de los precios de los spots y de los futuros, es probable que se llegue a un caso de correlaciones espurias. Quizás un análisis de cointegración sería una herramienta mejor. Esto se debe a que las series temporales pueden no ser estacionarias. Los rendimientos suelen ser (más) estacionarios, por lo que hacer una regresión de ellos suele ser más sensato. Pero tampoco hay garantías en este caso.

Dicho esto, no está realmente claro a priori cuál es la respuesta correcta. La regresión de los rendimientos puede ser o no apropiada para la tarea que se está llevando a cabo.

En cualquier caso, un punto concreto es el siguiente: ¿está usted 100% seguro de que sus series temporales son sincrónicas? Si tiene la sensatez de esperar que dos series estén muy correlacionadas, pero en realidad no se basan en datos recopilados, entonces puede comprobar que el muestreo se realiza sobre la misma base. A menudo ocurre con los futuros y el spot que los precios de "cierre", por ejemplo, no denotan en absoluto la misma marca de tiempo. Así que yo volvería a comprobarlo en primer lugar. Si no puede solucionarlo, busque rendimientos en un horizonte más largo para suavizar la discrepancia (un retraso de una hora en un día es mucho, pero una hora en una semana es menos importante).

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