Recientemente, hay una línea de estudio emergente que dice que el tradicional efecto fijo de dos vías (TWFE) falla en muchos casos debido a los efectos heterogéneos de las leyes a lo largo del tiempo, siguiendo algunos trabajos Goodman-Bacon (2019) , Chaisemartin, 2020 .
Especialmente, Goodman, 2019 hizo un gran trabajo para descomponer el maniquí único post-tratamiento. En su nota , respondió a la pregunta " Se equivoca DD ":
No en general. El diseño de la investigación de DD, que compara los resultados de los grupos grupos cuyo estado de tratamiento cambia con grupos cuyo estado de tratamiento no cambia- todavía puede ser una buena idea. La especificación DD -estimar el coeficiente de una única variable ficticia posterior al tratamiento- es una mala idea cuando sus efectos del tratamiento varían con el tiempo ( se hacen más grandes con el tiempo desde tratamiento ). En este caso, simplemente resuma sus hallazgos de una manera diferente manera -estudio de eventos o una tendencia lineal-, por ejemplo.
Mi pregunta aquí es, si espero y argumento que los efectos del tratamiento se más pequeño con el tiempo transcurrido desde el tratamiento, por lo que si la especificación DD ahora es una mala idea?
