Mi pregunta parece ser básica y debe haber una referencia bastante conocida en la literatura de búsqueda (de OI o laboral). Voy a upvote (y comentar) cualquier respuesta pertinente y voy a aceptar una respuesta que apunta a una referencia que aborda exactamente el modelo de abajo.
En el caso más sencillo, consideremos el siguiente modelo:
Hay 2 vendedores ( $j \in \{1,2\}$ ) y cada vendedor ofrece un único bien. En la etapa 1, ambos vendedores fijan un precio individual $p_j$ .
Hay 2 compradores ( $i \in \{1,2\}$ ) que se informan en privado sobre su valoración $v_i$ que es una extracción iid de alguna distribución $F$ . En la etapa 2, los compradores observan los precios y deciden qué vendedor (si es que hay alguno) quieren visitar.
Los compradores tienen demanda de una sola unidad. Comprador $i$ La recompensa de la empresa es $v_i - p_j$ si obtuvieron un bien y cero si fueron racionados o no visitaron a ningún vendedor. Los vendedores no tienen costes de oportunidad (y no pueden producir bienes adicionales), por lo que su retribución es $p_j$ si se intercambian.
Una suposición para un candidato de equilibrio razonable: En el equilibrio, ambos vendedores ponen el mismo precio $p_1=p_2=p$ Los compradores con $v_i<p$ se abstengan de comprar y los compradores de alto valor ( $v_i\geq p$ ) se distribuyen al azar por igual entre ambos vendedores.
Para evaluar las desviaciones, importa lo que ocurre cuando, digamos, $p_1 > p_2$ . Por supuesto, esto depende de la función de racionamiento, es decir, de lo que ocurre cuando dos compradores se presentan ante el mismo vendedor. Fijando una determinada forma de racionamiento (racionamiento aleatorio, racionamiento eficiente, introduciendo un modelo subyacente en el que los vendedores tienen preferencias adicionales sobre los clientes, etc.), se puede expresar la utilidad esperada de visitar cada vendedor de forma reducida y resolver. Ahora supongo que mi pregunta es: ¿Cómo se hace esto en la literatura (que me parece interesante, pero no conozco mucho)? Me gustan las referencias y sugerencias y yo mismo aportaré algunas.