Libros de matemáticas previos, a las matemáticas previas necesarias para convertirse en un cuentapropista

Question

Esta pregunta se refiere a los requisitos previos a las matemáticas necesarias para convertirse en un quant de recepción. He investigado en Internet y he encontrado que hay muchos libros recomendados como prerrequisito para convertirse en un quant. Una gran respuesta ha sido dada por Daneel Olivaw en este hilo . Algunos de ellos son

1. Opciones, futuros y otros derivados -- John Hull
2. Cálculo estocástico para finanzas I: El modelo binomial de valoración de activos -- Steven Shreve
3. Cálculo estocástico para finanzas II: modelos de tiempo continuo -- Steven Shreve
4. Ecuaciones diferenciales estocásticas -- Bernt Oksendal
5. Análisis de series temporales financieras -- Ruey S. Tsay

Sin embargo, parece que necesitaría conocimientos básicos de matemáticas para poder estudiar cualquiera de los anteriores. ¡La matemática previa tiene prerrequisitos! Esto me lleva a mi pregunta. ¿Qué libros son prerrequisitos para la matemática prerrequisito necesaria para convertirse en un quant?

En concreto, sería estupendo que comentaras la siguiente lista sobre si crees que la necesitaría o no, para poder estudiar las matemáticas avanzadas necesarias para ser un quant.

1. Principios del análisis matemático -- Walter Rudin
2. Probabilidad y medida -- Patrick Billingsley
3. Análisis real y complejo -- Walter Rudin
4. Álgebra lineal bien hecha -- Sheldon Axler
5. Ecuaciones diferenciales ordinarias -- Arnold
6. Ecuaciones diferenciales parciales -- Lawrence Evans

Por favor, hágame saber su opinión sobre los prerrequisitos de las matemáticas necesarios para convertirse en un quant. En concreto, le agradecería mucho si puede modificar la lista anterior para mí.

Answer 1

Realmente necesitas un título

La lectura de un solo libro de los citados no le servirá de orientación. Además, te encontrarás atrapado en un ciclo, en el que realmente ninguno de los libros que has sugerido puede leerse de forma aislada. Tomando, por ejemplo, un libro sobre las EDP, te darás cuenta rápidamente de que necesitas muchos conocimientos de álgebra lineal si quieres aproximarte a alguna de ellas. Para el álgebra lineal necesitas algo de análisis funcional, y así sucesivamente. Puede parecer desalentador, pero en realidad hay que ir leyendo todos estos temas de forma gradual y simultánea, que es exactamente lo que se hace en una licenciatura en matemáticas o física (o similar). Realmente se necesita un cuerpo de conocimientos amplio y de gran alcance, y por eso la mayoría de las introducciones a las finanzas matemáticas sólo se encuentran en los másteres de postgrado, aunque algunos estudiantes de grado darán una introducción muy ligera que normalmente no incluye ningún cálculo estocástico.

No leas libros, lee apuntes de clase

Como solución a esto, sugiero que sería mucho mejor que leyeras los apuntes de las clases de la licenciatura. Esto tiene la ventaja de que te dicen la mayoría de las cosas que necesitarías saber para un estudiante de primer año (o también material de segundo año), y nada más allá de eso. Los libros de texto abarcan demasiado material si planeas leerlos de principio a fin, y por lo tanto tienes poca idea de cuándo dejar de leer un libro de texto. (Utiliza los libros de texto para complementar los apuntes de las clases). Para el núcleo de las finanzas se necesita una serie de temas, a saber (y en orden de lo que debería aprenderse y el material sugerido para el año de licenciatura entre paréntesis) álgebra lineal(2), EDO(1), EDP(2), teoría de la probabilidad(1), estadística(1), EDS, modelización financiera.