Estoy estudiando el modelo cuantitativo que nuestro equipo utiliza para analizar el rendimiento de una cartera de acciones. Sin embargo, no entiendo lo que el modelo está tratando de lograr.
Se supone que el modelo hace un trabajo sencillo: evaluar el rendimiento de una cartera frente al historial del mercado. La idea básica es, digamos, que tengo una cartera en mi mente que consiste en 10 acciones diferentes. Quiero saber que si hubiera creado esta cartera en el mercado hace un mes, ¿qué rendimiento tendría?
Para evaluar el rendimiento de la cartera, necesito calcular el valor de la cartera para cada uno de los días del mes pasado (con el fin de seguir calculando la tasa de rentabilidad diaria). Aquí está el modelo implementado en nuestro código: $$ V_{t}=V_{t-1}\sum\nolimits_i(\frac{P_{i,t}}{P_{i,t-1}}\cdot W_{i,t}) $$ donde $$ W_{i,t} = \frac{Q_{i,t}\cdot P_{i,t}}{\sum\nolimits_i(Q_{i,t}\cdot P_{i,t})} $$
$V_t$ es el valor de la cartera en la fecha $t$
$P_{i,t}$ es el precio de las acciones $i$ en la fecha $t$
$Q_{i,t}$ es la cantidad de existencias $i$ en la fecha $t$ (que es la mayor parte del tiempo una constante con respecto al %t%)
$W_{i,t}$ es el peso de las existencias $i$ en la cartera en la fecha $t$
Me imagino que el valor de la cartera en una fecha t determinada es tan simple como la suma del valor de todas las acciones que la constituyen en ese día. Sin embargo, en el modelo que utilizamos actualmente, el valor de la cartera en el día t se expresa en relación con el valor de la cartera en el día anterior. Quien ha implementado el modelo ha dejado un comentario diciendo que "es porque necesitamos considerar las acciones de la OPI"
¿Puede alguien ayudarme a entender este modelo? ¿Cuál es la diferencia entre este modelo y una simple suma de valor?