Esta es una buena pregunta con una respuesta compleja. Los diferentes modelos se crean con diferentes propósitos. Por ejemplo, hay modelos cualitativos y cuantitativos. Los modelos cualitativos sacrifican cierto realismo para demostrar un fenómeno concreto de la forma más clara posible. Los modelos cuantitativos sacrifican esta claridad para crear algo más relevante empíricamente. Una vez me topé con esta frase en un artículo y me gustó cómo la redactaron: Es de "Optimal Environmental Taxation in the presence of other taxes: General-equilibrium analyses" de Bovenberg y Goulder:
El uso de un modelo numérico nos permite emplear una especificación realista de los impuestos y adoptar un modelo bastante detallado. de los impuestos y adoptar una representación bastante detallada de la de la producción y la demanda. Nuestro trabajo combina, pues, la fuerza de los enfoques analítico y numérico: un modelo analítico estilizado. de los enfoques analítico y numérico: un modelo analítico estilizado un modelo analítico estilizado que descubre los principales mecanismos en juego, mientras que un modelo numérico un modelo numérico que explora la importancia empírica de estos mecanismos en un entorno más realista. más realista. A pesar de las considerables diferencias en la complejidad de los modelos analíticos y numéricos, encontramos una fuerte coherencia entre los resultados de ambos modelos.
Además, hay algunos modelos que son puramente estadísticos. También hay algunos modelos que se construyen únicamente para la predicción. En resumen, hay muchos más tipos de modelos con diferentes propósitos. Un modelo debe juzgarse en función de su finalidad.
Además, en cuanto a descubrir "la verdad". Podrías considerar leer más sobre inferencia causal. Esta es una de las partes más importantes de la econometría. Para empezar, lea sobre el método de las variables instrumentales. Hay otras preguntas y respuestas en este sitio web que tratan de esto.