Suponemos que un mundo Black-Scholes excepto la dinámica del precio de las acciones, es decir:
- No hay oportunidades de arbitraje.
- No hay pagos de dividendos de las acciones.
- Existencia de un activo sin riesgo que rinde el tipo libre de riesgo $-$ que aquí suponemos no constante, $(r_t)_{t \geq 0}$ .
- Posibilidad de pedir y prestar infinitamente a la tasa libre de riesgo.
- Posibilidad de comprar y vender infinitamente las acciones $-$ incluso cantidades fraccionarias .
- No hay costes de transacción.
También suponemos que la acción es negociable y que el derivado es alcanzable $-$ básicamente asumimos que estamos en el escenario de precios estándar, excepto por la dinámica del precio de las acciones.
Entonces el precio en el momento $t=0$ , $V(0)$ de la derivada viene dada por:
$$ V(0) = P(0,T_1)$$
donde $P(0,T_1)$ es el precio de un cupón cero sin riesgo contratado en el momento $t=0$ y madurando en el momento $t=T_1$ $-$ que es efectivamente una función de la tasa $r_t$ y es independiente de $S(t)$ .
Prueba financiera El derivado financiero que usted describe entrega una cantidad $w$ de la acción en el momento $T_2$ , donde:
$$ w = \frac{1}{S(T_1)}$$
Así, $w$ sólo se conocerá en el momento $T_1$ Cuando compre $w$ acciones de la acción. Pero en ese momento, el valor de dicha posición es trivialmente igual a $\$ 1 $. Thus you only need to have $\$1$ en el momento $T_1$ para liquidar la operación al vencimiento $T_2$ no se necesitan más transacciones. El valor actual de $\$ 1 $ at $ T_1 $ is simply equal to the value of a zero-coupon bond contracted at $ t=0 $ and maturing at $ T_1$. Por lo tanto:
$$ V(0) = P(0,T_1)$$
Prueba matemática bajo los supuestos enumerados al principio, por la ley de las expectativas iteradas, la adaptación del precio de las acciones con respecto a una filtración adecuada $(\mathcal{F})_{t \geq 0}$ y la propiedad de martingalidad de los precios descontados de las acciones bajo la medida de riesgo neutral $\mathbb{Q}$ obtenemos:
$$ \begin{align} V(0) & = E^{\mathbb{Q}}\left[e^{-\int_0^{T_2}r_t\,dt} \frac{S(T_2)}{S(T_1)}\right] \\[6pt] & = E^{\mathbb{Q}}\left[E^{\mathbb{Q}}\left[e^{-\int_0^{T_2}r_t\,dt} \frac{S(T_2)}{S(T_1)}|\mathcal{F}_{T_1}\right]\right] \\[6pt] & = E^{\mathbb{Q}}\left[e^{-\int_0^{T_1}r_t\,dt}\frac{1}{S(T_1)}E^{\mathbb{Q}}\left[e^{-\int_{T_1}^{T_2}r_t\,dt} S(T_2)|\mathcal{F}_{T_1}\right]\right] \\[6pt] & = E^{\mathbb{Q}}\left[e^{-\int_0^{T_1}r_t\,dt}\frac{1}{S(T_1)}S(T_1)\right] \\[9pt] & = P(0,T_1) \end{align} $$
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¿De verdad no sabes nada de $S(t)$ ?
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@will Sí, sólo necesitas saber que $S(t)$ es un proceso estocástico. El modelo de $S(t)$ no afectaría a la respuesta.
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¿Tiene alguna de sus propiedades? ¿O la pregunta te pide que escribas la representación integral de la expectativa?
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Esta pregunta tiene algo que ver con la conversión de la medida neutral al riesgo en medida a plazo. Entonces, después de alguna manipulación, el valor actual de la derivada debería ser una función de $r_t$ . El valor actual del derivado no debería depender de $S(t)$
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Eso sólo es así si podemos hacer un montón de suposiciones sobre S. Tienes que darnos todas las suposiciones que te permiten hacer.
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No estoy de acuerdo en que la dinámica del proceso estocástico no cambie la respuesta.