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PDs para diferenciales de crédito negativos

Mi pregunta es sobre los diferenciales de crédito y la correspondiente probabilidad de impago (PD). Una de las relaciones más sencillas entre los diferenciales de crédito y las PD es (véase, por ejemplo, el capítulo 7 de Malz (2011)) $$ PD \approx \frac{s}{1 - RR}, $$ donde PD es la PD a un año, $s$ es el diferencial de crédito a 1 año y $RR$ es la tasa de recuperación.

Quería preguntar por las prácticas comunes del mercado en caso de que $s$ es negativo. Evidentemente, si $s$ se deriva de los CDS el diferencial es no negativo. Pero si $s$ se deriva de los diferenciales del sector (por ejemplo, mediante métodos numéricos) $s$ podría ser negativo. ¿Es demasiado descuidado asumir simplemente que $s < 0$ implica $PD = 0$ . ¿Alguien tiene experiencia o puede señalar la literatura?

Gracias de antemano.

Referencias:

Malz, Allan M. Financial risk management: models, history, and institutions. Vol. 538. John Wiley & Sons, 2011.

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David Radcliffe Puntos 136

En realidad, me preguntaron esto (o algo muy parecido) en una entrevista de trabajo para un puesto de contador de créditos hace unos 20 años. Mi respuesta no ha cambiado mucho.

$PD$ es una probabilidad neutral al riesgo que depende de la elección de la hipótesis de recuperación $RR$ (sin estructura de plazos). No debería ser ni <0 ni > 1, independientemente de la elección de $RR$ . Pero si lo es, de alguna manera no es tan chocante como la probabilidad física negativa.

Los diferenciales negativos (y otras incoherencias que parecen admitir el arbitraje) surgen fácilmente cuando se perturba una curva de crédito en escenarios de riesgo. Por ejemplo, el diferencial de crédito observado para alguna agencia gubernamental puede ser de 5 puntos básicos, y se intenta calcular el impacto en las pérdidas y ganancias de un ajuste del diferencial de 10 puntos básicos, es decir, un diferencial de -5 puntos básicos y negativo $PD$ . Igual de mal, $PD$ puede ser no negativo, pero sigue implicando un arbitraje sin riesgo con la probabilidad de impago decreciente con el tiempo. $PD=0$ en $t=0$ y $PD=-0.1$ en $t=1$ es malo, pero no peor que $PD=.2$ en $t=1$ y $PD=.1$ en $t=2$ .

La mayoría de los ajustadores de curvas resuelven en realidad no para $PD$ pero para la tasa de riesgo, que se supone constante entre los nodos. Debe tirar si la tasa de peligro es un número negativo demasiado grande. Si la tasa de peligrosidad es un número negativo pequeño (o un número positivo demasiado grande), debería registrarlo, y mirar este registro periódicamente como parte de su control de rendimiento en curso. Pero después de registrar las advertencias, debe continuar, porque las fórmulas siguen funcionando.

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Creo que esto pasa por alto las razones por las que se puede obtener una tasa de riesgo negativa: se trata simplemente de decir que la empresa que se está estudiando es menos arriesgada que la medida de riesgo/país en el que reside. Yo estimaría que si se mira un país en desarrollo hay muchas empresas con diferenciales de crédito negativos

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Tendría mucha curiosidad por saber más sobre su estimación y por ver algunos ejemplos de empresas que operan con diferenciales de crédito negativos (en contraposición a los escenarios de riesgo). Por ejemplo, AMXLMM (telco mexicana) suele ser ~30 bps más alta que la soberana UMS. ¿Y? Las tasas de riesgo negativas pueden surgir, por ejemplo, si estás resolviendo las tasas de riesgo utilizando la hipótesis de recuperación del 40% (y así parece que la probabilidad de impago es decreciente, admitiendo el arbitraje), y la persona que publica las comillas asume, tal vez, un 70% de recuperación si el impago se produce en el año 1 y un 50% si se produce en el año 3, y eso resulta que no admite el arbitraje.

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Sin embargo, si se asume una tasa de recuperación diferente, por supuesto se obtendrá un resultado diferente, del mismo modo que se obtienen diferentes volatilidades implícitas si se utiliza un método diferente para calcular el tiempo de vencimiento. El ejemplo al que me refiero es el de una empresa que emite bonos en una divisa en la que se percibe que la empresa tiene menos probabilidades de impago que el país, exactamente igual que tu ejemplo del AMXLMM. No creo que se deba enteramente a la utilización de diferentes supuestos de recuperación.

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