Así pues, cuando se trata de modelos RBC no demasiado complejos o de modelos neokeynesianos, solemos llegar a unas pocas ecuaciones finales de forma reducida y, por lo que sé, utilizamos estas ecuaciones para estimar el modelo. Para el modelo neokeynesiano simple de Gali tenemos la ecuación de Euler del consumo, la curva de Phillips neokeynesiana y alguna forma de regla de Taylor.
Pero parece que al estimarlos, los datos laborales (por ejemplo, la mano de obra $N_t$ en la función de producción $Y_t = A_tN_t^{1-\alpha}$ ) parece que se ha dejado de lado y no se ha comparado con la predicción del modelo que puede deducirse de los coeficientes y de cómo se han derivado las ecuaciones de forma reducida.
¿Por qué no se hace esta comparación con frecuencia? Parece ser un indicador importante para un modelo..
