Para estimar la covarianza entre los rendimientos de los valores $i$ y $j$ utilizando una muestra del tiempo $t=1$ a $T$ :
Paso 1: Calcular la rentabilidad de cada valor $i$ y cada periodo $t$
El retorno del tiempo $t$ a $t+1$ para la seguridad $i$ está dada por:
$$ R_{i,t+1} = \frac{P_{t+1} + D_{t+1}}{P_t}$$
donde $P_t$ denota el precio en el momento $t$ y $D_t$ es el tiempo $t$ valor de las distribuciones (por ejemplo, dividendos, distribuciones de acciones, etc.).
Normalmente, los proveedores de datos lo hacen por ti. Es muy importante que todo sea perfectamente correcto (p. ej., la exclusión de la lista de rendimientos, las distribuciones, etc.).
Paso 2: Calcular la media muestral de los rendimientos
Para la seguridad $i$ la media de la muestra viene dada por:
$$\bar{r}_i = \frac{1}{T} \sum_t r_{i,t}$$
Paso 3: Calcular la covarianza muestral de los rendimientos:
Para la seguridad $i$ y $j$ la covarianza de la muestra viene dada por:
$$ \hat{Cov}(r_i, r_j) = \frac{1}{T-1} \sum_t \left(r_{i,t} - \bar{r}_i \right) \left( r_{j,t} - \bar{r}_j \right)$$
Una nota sobre el recuento y la ponderación de las acciones:
Mantener un número constante de acciones implica que las ponderaciones de la cartera varían casi con toda seguridad de un periodo a otro.
Dejemos que $P_{i,t}$ sea el precio del valor $i$ y $n_i$ sea el número de acciones del valor $i$ . La ponderación de la cartera de valores $i$ en el momento $t$ está dada por:
$$ w_{i,t} = \frac{n_i P_{i,t}}{\sum_j n_j P_{j,t}}$$
Dado que los precios cambian casi con toda seguridad, las ponderaciones de la cartera también cambian casi con toda seguridad. (Una excepción es si la cartera está ponderada por el valor, en cuyo caso las ponderaciones seguirán siendo básicamente las mismas).