Estoy buscando pruebas empíricas (óptimamente a partir de experimentos naturales, como se describe a continuación) del impacto de las restricciones del capital circulante en la producción de las empresas, y los diferenciales de tamaño de las empresas.
Supongo que, en general, las restricciones más estrictas del capital circulante son malas para la producción, y normalmente estas restricciones son más fuertes para las empresas más pequeñas (medidas en producción) y las empresas más jóvenes. Sin embargo, todavía no he podido encontrar ningún documento que establezca este hecho.
Cuando por restricción de capital de trabajo me refiero a algo parecido a Kiyotaki&Moore (1997)
$$L, K: f(wL, rK) \leq \psi(F(K,L))$$
por ejemplo, para alguna constante $\psi_0$ ,
$$wL + rK \leq \psi_0 \cdot F(K,L)$$
donde $F(\cdot)$ es la función de producción, y $f$ y $\psi$ puede ser cualquier cosa.
He visto, en otros entornos, que algunas personas toman la liquidez bancaria como una aproximación $\psi$ y argumentan que, por ejemplo, la última recesión fue un experimento natural sobre un cambio de $\psi$ .
Así, un tipo de tabla de regresión útil sería (a nivel de empresa)
- variable dependiente: salida
- variables independientes:
- Aumento de la restricción financiera (aquí, disminución de $\psi_0$ )
- Variable para el tamaño de la empresa (o diferentes grupos de tamaño)
- Y/O: Variable para la edad de la empresa (o diferentes franjas de edad)
- controles adicionales
Un ejemplo sería Chodorow-Reich (2014, QJE). Los dos inconvenientes de ese documento son que
- Utiliza el empleo, no la producción como variable dependiente (pero eso es tolerable)
- En realidad, no enumera los coeficientes de las variables ficticias de tamaño. Sólo los incluye como controles.