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Variables ficticias en datos de panel

Estoy construyendo un modelo de regresión sobre algunos datos de panel de ventas y soy bastante nuevo en la econometría. Estaba pensando en introducir algunas variables independientes construidas como Dummy1*Dummy2 . ¿Es aceptable esta nueva variable de interacción o va a provocar algunos errores de estimación en el modelo?

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Matthias Benkard Puntos 11264

En teoría, la integración de los impuestos hacer que las implicaciones fiscales de pagar el salario o los dividendos sean iguales. Esto es lo que ocurre cuando se calculan los impuestos utilizando una calculadora fiscal genérica, sin embargo, la teoría se rompe en ciertos casos.

Si se gana menos de 100 mil dólares hay muy poca diferencia y pagar un salario suele ser la mejor opción. En una empresa grande y estable la opción más eficiente es casi siempre una mezcla de ambas.

Si gana más de 100.000 dólares al año, depende de varios factores:

1) ¿Los ingresos anuales de su empresa superan los 500.000 dólares? En Canadá, las empresas privadas que ganan más de $500,000 annually are taxed at a higher rate than those earning less than $ 500,000. Si los ingresos son superiores a $500,000 generally you should reduce the earning to under $ 500.000 pagando un salario. Sin embargo, esto depende de la provincia, los otros ingresos de los propietarios son y cuánto más de $ 500.000 su empresa gana.

2) ¿Tiene derecho a deducciones o prestaciones que sólo se aplican a los ingresos del trabajo? Ingresos devengados es la renta que ha trabajado, que no incluye los dividendos. Espacio de contribución al RRSP Las deducciones por gastos de guardería, el CPP y muchos otros beneficios bajo las reglas de la CRA sólo están disponibles para las personas que tienen un ingreso de trabajo. Merece la pena aprovechar estas deducciones cuando están disponibles.

3) ¿Puede su empresa beneficiarse de alguna deducción fiscal? Al igual que con sus deducciones fiscales personales y sus beneficios personales de obtener ingresos, tener un ingreso corporativo también es un beneficio. Hay una serie de créditos y deducciones fiscales de los que se pueden beneficiar las empresas y, cuando están disponibles, deben aprovecharse antes de pagar todo el salario.

Una vez contestadas todas estas preguntas, el cálculo se basa en su tipo impositivo marginal y el tipo impositivo de la Corporación .

Otra razón para tener al menos una parte de tu salario como dividendo es que si incurres en pérdidas de capital en tu empresa puedes pasarlas a tus impuestos personales. Si se le paga el 100% del salario, esto no funciona.


Otras estrategias para ser más eficientes desde el punto de vista fiscal: Reparto de los ingresos (Pagar un salario/dividendo a ti mismo, a tu mujer, a tus hijos, a tus padres o a cualquier persona que mantengas). Propiedad de la renovación con ganancias imponibles en su empresa privada. La compra de pólizas de seguro que dan un devolución de la prima o aumentar su Cuenta de dividendos del capital (CDA).

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Muchas gracias por los comentarios. Si quiero introducir variables ficticias invariantes en el tiempo, ¿debería optar por un modelo de efectos aleatorios?

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@Ema43 sí todo lo demás igual, aunque no se debe elegir el modelo sólo sobre la base de esta única cuestión - es por eso que he mencionado que es difícil dar consejos precisos.

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Una prueba de Hausmann podría ayudar en la elección?

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mummey Puntos 263

Sí, es aceptable. Considere una Ecuación salarial de los mineros . Definamos una variable ficticia Mujer que toma el valor uno para las mujeres y el valor cero para los hombres y una variable ficticia Casado para que sea igual a uno si la persona está casada y a cero en caso contrario. A continuación, se puede estimar un modelo que tenga en cuenta las diferencias salariales entre cuatro grupos: hombres casados, mujeres casadas, hombres solteros y mujeres solteras. Para ello, debe interactuar con las variables ficticias, por ejemplo Mujer*Casada . Pero tenga cuidado, debe seleccionar un grupo base para evitar el trampa para tontos .

Una buena referencia es el capítulo "Análisis de regresión múltiple con información cualitativa: Binary (or Dummy) Variables" (Capítulo 7) en Wooldridge Introducción a la econometría .

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Gracias por tu respuesta, sin duda echaré un vistazo al capítulo.

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