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¿Hasta qué punto somos libres en las distribuciones neutrales al riesgo?

Supongamos que no tenemos un modelo de fijación de precios concreto, simplemente tenemos un mercado sin fricciones con un tipo de interés constante (digamos $0$ ), y algunas acciones negociadas $S$ que no paga dividendos. Para cualquier vencimiento $T$ Para fijar el precio de las opciones y los créditos contingentes de forma coherente, necesitamos una regla de fijación de precios o, lo que es lo mismo, una medida de probabilidad (neutral al riesgo). En particular, para fijar el precio de las opciones de compra europeas sólo necesitamos una medida de probabilidad marginal que sea la distribución de $S_T$ .

Los argumentos estándar de no arbitraje implican que el precio de los futuros $F(0,T) = \Bbb E^{\Bbb Q}S_T$ debe satisfacer $F(0,T) = S_T$ De lo contrario, utilizando una estrategia de replicación estática, podemos explotar los precios erróneos en caso de desigualdad. Por lo tanto, para la distribución de precios $\Bbb Q$ al menos el primer momento se fija externamente. ¿Qué pasa con el resto de la distribución? Digamos que sólo nos centramos en las distribuciones que se pueden recuperar completamente a partir de sus momentos. El primero es fijo, ¿qué pasa con los demás, somos completamente libres al elegirlos dadas las condiciones anteriores?

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therefromhere Puntos 652

La respuesta es: sí. Podemos considerar un modelo que suponga que sólo hay un salto con distribución $p$ y, en caso contrario, el valor de las acciones no cambia. Entonces, para $p$ para ser una medida martingala la única condición es la expectativa de $p$ . Por lo tanto, cualquier distribución con la expectativa deseada puede ser un marginal de alguna medida de precios.

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RealityGone Puntos 163

Los otros momentos no son gratuitos.

Supongamos que estamos en el entorno estándar de BS con una acción y un bono y un único movimiento browniano. Supongamos que tenemos un derivado que a los vencimientos paga: $V_T=S^2_T$ y queremos ponerle precio. Bajo la medida de la martingala sabemos que: $E_t^Q[S_T]=S_t e^{r(T-t)}$ y $Var^Q_t(S_T)=S_t^2e^{2r(T-t)}(e^{\sigma^2(T-t)}-1)$ . Utilizando el hecho de que $Var(X)=E(X^2)-E(X)$ podemos precisar el valor de la seguridad $V$ en el momento $t$ .

Espero que este ejemplo demuestre que no somos libres de elegir otros momentos. Sin embargo, no estoy seguro de haber entendido bien su pregunta.

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Steven Dick Puntos 151

básicamente, tiene muy pocas limitaciones. La otra restricción principal que puedes considerar es que si la probabilidad de mentir en el mundo real en un conjunto dado es positiva, la probabilidad neutral de riesgo debe serlo también.

Por lo tanto, una masa puntual al precio de los futuros no es válida, a menos que se crea que también es así en el mundo real.

(véase el capítulo 6 de mi libro "Conceptos, etc." para más información).

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