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Minimización del riesgo invirtiendo en todos los activos con rendimiento esperado positivo

Supongamos que tengo una cantidad $T$ para invertir y $N$ activos disponibles.

El rendimiento estocástico por unidad de activo invertido $i$ es $R_i$ .

La varianza y la expectativa de $R_i$ son $\sigma^2_i$ y $\mu_i$ para $i=1,...,N$ (diferente a través de $i$ ).

Los rendimientos son independientes entre $i$ .

Considere los activos con $\mu_i>s$ . Dejemos que $\mathcal{N}:=\{i \text{ s.t. } \mu_i>s\}$ con cardinalidad $n\leq N$ .

Podría darme una justificación analítica (con pruebas) para decidir invertir en TODOS los activos en $\mathcal{N}$ y la intuición económica asociada? Además, necesito un argumento analítico que explique por qué no invierto sólo en el activo que da el mayor rendimiento esperado.

Creo que lo que funcionaría aquí es una medida del riesgo de la cartera que se minimiza cuando invierto en todos los activos en $\mathcal{N}$ . O, en alternativa, una función de utilidad que se maximiza cuando invierto en todos los activos en $\mathcal{N}$ .

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Steven Dick Puntos 151

ya que has asumido que todos los rendimientos son independientes, la matriz de covarianza, $C,$ es diagonal. En los comentarios, estás asumiendo que el inversor es un inversor de varianza media. Es un resultado general que toda cartera que maximiza la rentabilidad para una varianza dada es una cartera tangente para algún tipo libre de riesgo, $R.$

Dejemos que $e=(1,1,...,1).$ y que $\mu$ sea el vector de rendimientos esperados.

Así que tenemos los pesos $x$ satisfacer $$ x_i = y_i / \sum y_j $$ y $$ y = C^{-1}(\mu - Re) $$ Ahora $C^{-1}$ es diagonal con entradas positivas. Por lo tanto, sólo se obtendrán pesos negativos si $R$ es mayor que $\mu_i$ para algunos $i.$ Sin embargo, eso no sucederá por razones económicas.

(Véase mi libro "Introducción a la cartera matemática" para más detalles).

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