Con todo el respeto, vi esta técnica en el libro , Advances in financial machine learning, pero encontré que actúa como un filtro sólo para las operaciones. Y parece que hace el trabajo de sobreajuste de los datos pasados por el filtrado de los malos oficios ... No entiendo por qué el meta etiquetado podría dar una ayuda realista ... ¿podría alguien ayudarme en el tema por favor?
Respuestas
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Simon
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user61436
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Llego tarde aquí, pero voy a dar mi respuesta para ayudar a cualquiera con la misma pregunta. Ml trata de encontrar patrones en los datos, y si se dan etiquetas basadas en la tendencia esto no será suficiente. Tiene que haber una estrategia para que el algoritmo pueda conectar los puntos. La razón por la que se hace el meta etiquetado es que se piensa que por ejemplo el cruce de medias móviles funciona pero no se sabe cuando? Se filtran las malas operaciones para enseñar al algoritmo dónde funcionó la media móvil. Al hacer eso le pides a la máquina que identifique el entorno de cuándo invertir y cuándo no.
