En primer lugar, se decide el plazo que debe tener el VaR. A continuación, decida qué nivel de VaR va a tener. En muchos ejemplos se utiliza el 99% en un día, pero se puede utilizar el 95% de VaR en un mes o lo que sea, siempre que tenga sentido. Una vez elegidos esos parámetros, tienes que encontrar la desviación estándar de tu cartera. La desviación estándar es root cuadrada de la varianza de la cartera, que puedes ver cómo se calcula aquí (entre otras cosas, por ejemplo):
http://en.wikipedia.org/wiki/Modern_portfolio_theory
Se pueden utilizar datos históricos (que es lo que hacen la mayoría de los ejemplos) o una matriz de covarianza de la varianza implícita en el mercado o un híbrido de esas cosas. Primero asumo que los parámetros mencionados en tu pregunta no están dados y que vas a usar datos históricos. Tal vez necesites modificar los datos para que sean rendimientos históricos para una serie de tiempo específica. Entonces puedes encontrar la matriz de covarianza de la varianza para tus datos históricos. Cuando haya encontrado la varianza de la cartera para los datos, necesita escalar para el tiempo. Así, si sus datos son mensuales y quiere un VaR de un día, debe dividirlo por root cuadrada de 21, ya que esa es la cantidad media de días laborables en un mes, y así tendrá una aproximación a la desviación estándar diaria de su cartera. Si tus datos son diarios y quieres un VaR mensual, multiplícalo por root cuadrada del tiempo. Lo siguiente que debes hacer es buscar la desviación estándar para el nivel de VaR que hayas elegido. Por ejemplo, si quiere un VaR del 95%, la desviación estándar es la siguiente $\alpha = 5\%$ entonces la desviación estándar es 1.96 y ahí tienes el VaR: $$VaR = - 1.96 * \sigma_p$$ y algunas personas utilizan la rentabilidad esperada de la cartera para el marco temporal también en el cálculo del VaR, es decir $$VaR = \mu_p - 1.96*\sigma_p$$ En su caso, su cartera es un solo activo y no existe una matriz de covarianza, sólo el rendimiento esperado $\mu$ y la desviación estándar $\sigma$ . Normalmente, el marco temporal por defecto para la desviación estándar es anual. Para obtener un VaR diario a partir de una desviación estándar anual, hay que dividir el $\sigma$ con $\sqrt{252}$ para obtener una $\sigma$ .
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Todas las variables que mencionas son en sí mismas dependientes del tiempo.