Este es un tema algo "anticuado" en la econometría introductoria, sospecho que porque, en econometría los modelos provienen de teorías y argumentos que tratan de establecer a priori la causalidad y no sólo la asociación.
De todos modos, la cuestión se analiza en Maddala's Econometría libro de texto .
En la 3ª ed. de 2001, la cuestión de la regresión simple se presenta en el capítulo 3. dentro de la sección 3.4, bajo el título "Regresión inversa" .
Escribir
$$\hat y = \hat a + \hat b x,$$ y
$$\hat x = \hat a' + \hat b'y$$
uno puede encontrar rápidamente que
$$\hat b \hat b' = r^2_{xy}$$
es decir, el producto de los dos es igual a la correlación al cuadrado entre $x$ y $y$ . Si este coeficiente de correlación se acerca a la unidad, las dos líneas de regresión estarán próximas.
También se puede establecer fácilmente una relación entre los dos términos constantes.
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Una configuración de dos variables (1 RHS, 1 LHS) como esta: $y = \alpha + \beta x + \epsilon$ ? ¿Qué quiere decir con girar, algo así? $z = \zeta + \iota w + \xi$ donde z y w son combinaciones lineales de x e y (por ejemplo $w = \psi x + \phi y)$ ?