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¿Cómo expresar la variación condicional esperada en el marco de la medida de neutralidad del riesgo?

La expectativa condicional de variación en el marco de la medida de neutralidad del riesgo es

EQ[VT|ST=K]

donde ST y K representan el precio de contado al vencimiento y el precio de ejercicio, respectivamente.

Asumo que conozco la densidad de riesgo neutral q(V,S,t) Quiero calcular el inverso de la expectativa condicional de VT . ¿Debería usar esta fórmula
1EQ[VT|ST=K]=1Vtq(v,s,t)dV u otra fórmula

1EQ[VT|ST=K]=q(v,s,t)dVVtq(v,s,t)dV

Además, si
g(v,s,t)q(v,s,t)dvds Me pregunto si podemos conseguir
EQ[VT|ST=s]=ΩvqVT,ST(v,s,T)dvΩqVT,ST(v,s,T)dvvqVT,ST(v,s,t)dvqVT,ST(v,s,t)dv

=vg(v,s,t)dvdsdvg(v,s,t)dvdsdv=vg(v,s,t)g(v,s,t)

¡Gracias!

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¿Cuál es la expectativa de varianza? ¿Cuál es la dinámica de su modelo?

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MayahanaMouse Puntos 71

Supongamos que qVT,ST(v,s,T) representa el pdf conjunto conocido de 2 variables aleatorias continuas VT y ST bajo alguna medida de probabilidad Q . Supongamos además que el dominio de definición de VT es Ω .

Por definición del operador de expectativa + función de densidad de probabilidad condicional EQ[VT|ST=s]=ΩqVT|ST(v,s,T)dv

De la regla del producto de la probabilidad qVT|ST(v,s,T)qST(s,T)=qVT,ST(v,s,T) por lo tanto, volviendo al cálculo de las expectativas EQ[VT|ST=s]=ΩvqVT,ST(v,s,T)dvqST(s,T) Finalmente, utilizando la regla de la suma para expresar el marginal qST de la junta pdf qVT,ST uno recibe: EQ[VT|ST=s]=ΩvqVT,ST(v,s,T)dvΩqVT,ST(v,s,T)dv lo que equivale a la segunda fórmula que mencionas.

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Muchas gracias. Tengo otra pregunta sobre cómo calcular la varianza esperada para la versión discreta. Acabo de añadir algunos contenidos nuevos.

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