La expectativa condicional de variación en el marco de la medida de neutralidad del riesgo es
$$ \mathbb {E}^Q[V_T |S_T=K]$$
donde $S_T$ y $K$ representan el precio de contado al vencimiento y el precio de ejercicio, respectivamente.
Asumo que conozco la densidad de riesgo neutral $q(V,S,t)$ Quiero calcular el inverso de la expectativa condicional de $V_T$ . ¿Debería usar esta fórmula
$$ \frac {1}{ \mathbb {E}^Q[V_T|S_T=K]} = \frac {1}{ \int V_t \cdot q(v,s,t) \cdot dV}$$ u otra fórmula
$$ \frac {1}{ \mathbb {E}^Q[V_T|S_T=K]} = \frac { \int q(v,s,t) \cdot dV}{ \int V_t \cdot q(v,s,t) \cdot dV}$$
Además, si
$$g(v,s,t) \approx q(v,s,t) \cdot dv \cdot ds$$ Me pregunto si podemos conseguir
$$ \Bbb {E}^ \Bbb {Q} \left [ V_T \vert S_T = s \right ] = \frac { \int_\Omega v\,q_{V_T,S_T}(v, s,T) dv}{ \int_\Omega q_{V_T,S_T}(v, s,T) dv} \approx \frac { \sum v \cdot q_{V_T,S_T}(v,s,t) \cdot dv }{ \sum q_{V_T,S_T}(v,s,t) \cdot dv}$$
$$= \frac { \sum v \cdot \frac {g(v,s,t)}{dv \cdot ds} \cdot dv }{ \sum \frac {g(v,s,t)}{dv \cdot ds} \cdot dv} = \frac { \sum v \cdot g(v,s,t)}{ \sum g(v,s,t)}$$
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¿Cuál es la expectativa de varianza? ¿Cuál es la dinámica de su modelo?