¿Debería mezclar aleatoriamente los conjuntos de datos de prueba y entrenamiento?

Question

Por lo general, mezclamos aleatoriamente los conjuntos de datos de entrenamiento y prueba para detectar problemas de aprendizaje automático. Sin embargo, algunas fuentes dicen que para problemas financieros deberíamos dividir los datos en entrenar y probar en orden cronológico sin ningún tipo de mezcla aleatoria.