Estoy estimando CVA / DVA para derivados...
¿Cómo estimar PD y LGD (o RR) basándose en datos de mercado para las pequeñas empresas, si no hay una calificación externa para ellas y no tienen bonos o acciones en el mercado de intercambio? Ten en cuenta que estas son empresas de una economía pequeña y abierta, por lo que tampoco hay calificaciones externas aparte de las del país en su totalidad.
Estoy buscando literatura, métodos o cualquier consejo y truco...
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¿Tienes datos de CDS? Si es así, puedes usarlos para estimar los PDs y LGDs
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Aquí hay una publicación sobre cómo calcular los PDs utilizando los spreads de CDS, las RRs y los puntos en el tiempo como variables de entrada quant.stackexchange.com/questions/15986/…
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No, no tengo datos de CDS... ese es el punto de mi problema.
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Entonces necesitas un modelo de PD y LGD basado, por ejemplo, en los estándares IFRS9 o CECL. LGD suele basarse en el juicio experto (especialmente para carteras minoristas), mientras que PD normalmente se estima a través de un modelo de scorecard. Sin embargo, si no tienes una calificación externa, puedes calibrarla en tu conjunto de datos, siempre que tengas una cantidad suficiente de incumplimientos. Ten en cuenta que también necesitas realizar varias pruebas estadísticas (AUROC, Gini, etc.) para seleccionar las variables del mercado que se consideren discriminatorias en tu modelo de scorecard.
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Como alternativa a todo esto, puedes investigar sobre los proxies basados en la industria para los LGDs y una curva de spread de CDS de proxy y luego solo se te queda la estimación del EAD, lo cual no es trivial.