Configuración empírica para medir la elasticidad con respecto a la calidad en un entorno sin precio

Question

Quiero responder a la pregunta general: En ausencia de precios, ¿cómo se toman las decisiones?

Tengo datos sobre los determinantes de la cuota de mercado en un entorno sin precios. Así pues, imaginemos que la persona A elige la tecnología C en el momento X de un determinado tamaño, velocidad y resolución (todo ello medible). Y tengo datos de miles de personas y de las tecnologías que eligen durante un periodo de tiempo de unos 10 años. Así que, de nuevo, imaginemos que cambia la calidad (se desarrolla una tecnología más nueva y de mayor calidad) y esto sacude el sistema, por lo que la demanda cambia, ya que la tecnología A es sustituida por la tecnología B, y luego, unos años más tarde, la tecnología C está disponible, etc., en un entorno en el que todo es gratis y sólo hay 3 tecnologías disponibles, por ejemplo.

¿Cómo se modela la elasticidad con respecto a la calidad?

Los datos se almacenan en MySQL y suelo utilizar Stata para la regresión estadística. ¿Pueden enlazarme con un buen ejemplo de prueba empírica para este tipo de problema o, al menos, una descripción paso a paso de la información que necesito?

Answer 1

Puede que tengas que crear tu propia configuración para una pregunta como ésta. La elasticidad de la cantidad con respecto a alguna variable se puede medir generalmente por

$$\frac{\frac{\partial Q}{Q}}{\frac{\partial x}{x}}$$ donde x es la variable que se está midiendo. En este caso, puedes hacer tres elasticidades separadas con respecto al tamaño, la velocidad y la resolución. Como tienes datos de miles de personas, simplemente agrégalos todos y haz una regresión para medir la cantidad de personas que compran una tecnología con tal o cual tamaño, velocidad y resolución en todo el periodo de tiempo. Así tendrás algo como

$$y = \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \beta_1 x_1 + \epsilon$$

Dónde $$x_1 = \frac{\frac{\partial Q}{Q}}{\frac{\partial \text{size}}{\text{size}}}, \quad x_2 = \frac{\frac{\partial Q}{Q}}{\frac{\partial \text{speed}}{\text{speed}}}, \quad x_3 = \frac{\frac{\partial Q}{Q}}{\frac{\partial \text{resolution}}{\text{resolution}}}, y = \text{total techs of all sorts sold}$$

Aunque probablemente quieras ajustar eso un poco, ya que no estoy seguro de por qué querrías usar específicamente la elasticidad.

Si estoy malinterpretando fundamentalmente el modelo que está tratando de hacer, por favor hágamelo saber.