Si usted está hablando sobre el rendimiento como la velocidad en la que el algoritmo del software se puede ejecutar en su hardware, entonces mi sugerencia sería la de trabajar con un promedio histórico de datos de la matriz. De esta manera, usted todavía puede hacer en tiempo real o cercano al tiempo real cálculos en los datos de entrada se alimenta sin tener que considerar todo el pasado de los datos de densidad, mientras se alojan en un cero a la desviación de los valores efectivos.
Si usted está hablando sobre el rendimiento como en 'superando el mercado" , entonces su problema es fuertemente dependiente de la previsión algoritmo de sí mismo y de los parámetros que se necesita para operar. La única forma viable para separar las dos sería la creación de una negrita en la dependencia de gestión de capa entre la estrategia y el algoritmo que permitía a sus usuarios que se conectan los argumentos de su estrategia a los parámetros de la previsión del algoritmo. Esto muy probablemente tienen una fuerte influencia en la velocidad en la que el algoritmo puede ejecutar, porque de todas las direccionamiento indirecto y comprueba que el sistema tiene que realizar para permanecer estable y de rodadura.