¿Medir la desigualdad a nivel de código postal o de condado en Estados Unidos?

Question

Estoy intentando calcular una estadística de desigualdad a nivel de código postal o de condado para fusionarla con otro conjunto de datos. Estoy utilizando los datos SOI del IRS, pero los datos proporcionados son declaraciones por tramos de AGI (es decir, 1-25k, 25-50k,..., 200k+).

Esto no parece lo suficientemente específico como para calcular un coeficiente de Gini, porque no hay microdatos disponibles para el público en general y no se dan porcentajes percentiles.

1. ¿Cómo podría calcular una medida de la desigualdad a partir de los datos de los conjuntos de datos SOI del IRS?

2. ¿Existen métodos mejores para abordar este problema?

Answer 1

No estoy seguro de los datos concretos de que dispones, pero parece que tienes datos suficientes para calcular una estimación aproximada de Gini.

Gini es igual a: (La varianza media de los ingresos) / (2 * la media)

Dado que Gini es un indicador normalizado y no depende del nivel de renta, sino sólo de la varianza, puedes construir una métrica de Gini aproximada utilizando tus datos.

Si asumes 0-25K = 0, 25K-50K = 1, 50K-75K = 2, etc. Puedes tratar los cubos como ingresos. A continuación, puedes calcular la varianza media entre las rentas ponderada por el número de individuos en cada categoría y dividirla por 2 X la renta media (categoría). De este modo, habrás creado un coeficiente de Gini aproximado para cada código postal.

Hay que tener en cuenta que esta estadística es aproximada y no perfectamente exacta, ya que ignora cualquier variación en la distribución de los ingresos dentro del cubo. Es posible que en el grupo de 25.000-50.000 la mayoría de los individuos tengan ingresos de 40.000 y pocos de 25.000, lo que sesgaría negativamente la estimación de gini.

Suponiendo que se trate de un trabajo de investigación, debería discutirse esta metodología y revelarse los posibles fallos de esta estimación. No obstante, proporciona la mejor aproximación a la desigualdad dada la información de que se dispone.