Para un modelo geométrico estándar de movimiento Browniano de los precios de las acciones: $$ dS = a S dt + \sigma S dZ$$ podemos transformar el proceso para que esté bajo una medida de riesgo neutral: $$ dS = r S dt + \sigma S d \tilde {Z}$$ y por las referencias que encontré, esta medida de riesgo neutral es "única".
Si hacemos una transformación, digamos $$ dS = r S dt + \tau S d \hat {Z}$$ donde $ \tau $ es diferente de $ \sigma $ pero la ecuación de Black-Scholes fallará ya que hemos cambiado la volatilidad.
Sin embargo, para un modelo discreto, por ejemplo un modelo de árbol, si hay $n$ estados del mundo, entonces necesitamos $n-1$ activos más dinero en efectivo para determinar de manera única una medida de riesgo neutral.
Pregunta El modelo de movimiento Browniano en efecto tiene un número infinito de estados y un solo activo, entonces ¿de dónde viene la singularidad de la medida de riesgo neutral?