Tienes una cartera, P El sistema de gestión de la información, que se completa con muchas posiciones, depende específicamente de los movimientos de los precios de los activos, por ejemplo X,YandZ . Estos movimientos de precios son variables aleatorias, pero pueden contener algunas correlaciones inherentes. Supongamos que X y Y están muy correlacionados pero Z tiene una pequeña correlación con ambos X y Y .
Ahora bien, al preguntar "¿cuál es la exposición de mi cartera sólo a la curva del AUD?", se está haciendo la pregunta análoga de cuál es la exposición de P a sólo Z .
Esta es una pregunta difícil.
Lo que se podría hacer como punto de partida es asumir algunas correlaciones y volatilidades fijas y luego variar Z . Si Z aumenta en 1, X y Y se supone que aumentan en 0,2 y 0,4 respectivamente debido a sus supuestas volatilidades. Ahora revalorice su cartera. Este es su riesgo para Z correlación ajustada por X y Y .
Digamos que obtienes un valor, es decir, una exposición de 1000 USD, puede haber una alta confianza en ese valor (por ejemplo, si tu cartera estuviera expuesta únicamente al precio de Z entonces sería exacta), pero puede tener una incertidumbre inherente (si su cartera está expuesta únicamente al precio de X entonces depende totalmente de la suposición de la correlación entre X y Z y X de la volatilidad). Si la correlación no se realiza, su exposición puede ser mayor, nula o el negativo de lo previsto.
Por lo tanto, además de medir su exposición a Z tiene una medida de la incertidumbre en su medición, que depende de la fragilidad de sus supuestos.
Tenga en cuenta que el PCA es una técnica estadística que se basa en la covarianza/correlación, por lo que presenta el mismo problema.