Tengo un par de series de tiempo de los modelos a analizar en términos de cuán lejos o cerca están de su subyacente límite. El límite es un simple valor en el eje y (siempre positivo), y la serie puede actuar arbitrario con respecto a que puede ser negativo para la mayoría de las veces, a continuación, saltar y oscilar, o permanecer cerca de debajo del límite, o incluso romper el límite de un par de veces... Mi pregunta es como mejor captura de la "cercanía" de la serie de tiempo?
Mi idea es la siguiente: para cada punto de datos calculamos la distancia = (límite de curr_value)/límite. Esto puede ser muy grande, si los valores son negativos (muy lejos del límite), cerca de cero y negativo si el incumplimiento. Me gustaría a continuación, calcular un promedio ponderado de todos los valores.
¿Tienen sentido en absoluto, o tal vez una estrategia diferente debe ser utilizado? Muchas gracias por tus opiniones.
